Strix Halo Mini PC di AMD: l’alternativa conveniente al supercomputer DGX Spark di NVIDIA da 4.000 dollari

NVIDIA ha fatto scalpore nel settore tecnologico con il lancio di DGX Spark, un sistema compatto progettato specificamente per carichi di lavoro di intelligenza artificiale (IA).Contemporaneamente, AMD ha compiuto passi da gigante con la sua serie di APU, in particolare con l’APU Strix Halo, che a quanto pare supera il chipset GB10 di NVIDIA in diversi parametri prestazionali di IA. Questa concorrenza emergente solleva interrogativi sull’efficienza e sul valore nel settore dell’elaborazione ad alte prestazioni.

DGX Spark di NVIDIA contro Strix Halo di AMD: analisi del rapporto prezzo/prestazioni

Il DGX Spark si distingue come la proposta inaugurale di NVIDIA nel campo dei sistemi compatti destinati ad applicazioni di intelligenza artificiale, con l’innovativo chip personalizzato GB10. Nonostante le sue capacità all’avanguardia, molti potenziali consumatori hanno espresso preoccupazione per il suo prezzo elevato, stimato intorno ai 4.000 dollari, che ne limita significativamente l’attrattiva. Al contrario, GMKtec, un noto produttore di mini-PC, presenta un’alternativa interessante: l’EVO-X2, dotato di APU Strix Halo di AMD, disponibile a quasi la metà del prezzo.

Una vista esplosa dettagliata del GB10 Superchip di NVIDIA che mostra componenti come la GPU Blackwell con '1 PFLOP FP4 AI Compute', la CPU Grace con '20 Arm Core', la memoria unificata ad alta larghezza di banda con '128 GB Low-Power DDR5X' e interfacce di connettività tra cui Wi-Fi, Bluetooth e USB. — DGX Spark | Crediti immagine: NVIDIA

In un recente post sul blog, GMKtec ha messo alla prova il DGX Spark con il suo mini-PC EVO-X2. Questo confronto ha evidenziato la capacità dell’APU Strix Halo di superare la soluzione NVIDIA in diverse aree chiave, come la velocità di generazione dei token e i tempi di risposta. I test hanno utilizzato una varietà di modelli open source, tra cui Llama 3.3 70B, Qwen3 Coder, GPT-OSS 20B e Qwen3 0.6B, ottenendo risultati impressionanti:

Modello di prova	Metrico	EVO – X2	NVIDIA GB10	Vincitore
Chiama 3.3 70B	Velocità di generazione (tok/sec)	4.9	4.67	AMD
Tempo di risposta del primo token (s)	0, 86	0, 53	NVIDIA
Programmatore Qwen3	Velocità di generazione (tok/sec)	35.13	38.03	NVIDIA
Tempo di risposta del primo token (s)	0, 13	0, 42	AMD
GPT-OSS 20B	Velocità di generazione (tok/sec)	64, 69	60.33	AMD
Tempo di risposta del primo token (s)	0, 19	0, 44	AMD
Modello Qwen3 0.6B	Velocità di generazione (tok/sec)	163, 78	174, 29	NVIDIA
Tempo di risposta del primo token (s)	0, 02	0, 03	AMD

Secondo le valutazioni di GMKtec, il processore Ryzen Al Max+ 395 presente nell’APU Strix Halo eccelle con modelli di parametri più ampi, mostrando un netto vantaggio nei tempi di risposta del primo token grazie all’efficace integrazione delle architetture CPU, GPU e NPU. Il motore XDNA 2 migliora l’elaborazione AI, garantendo una minore latenza negli output.

Al contrario, i punti di forza di NVIDIA emergono in scenari che favoriscono il throughput piuttosto che la latenza di memoria. DGX Spark è particolarmente adatto per configurazioni ad alto throughput che coinvolgono modelli di grandi dimensioni, offrendo prestazioni impressionanti grazie alla capacità del Superchip GB10 di raggiungere PFLOPS a FP4. Tuttavia, per le applicazioni che enfatizzano la risposta a bassa latenza, un aspetto cruciale per i carichi di lavoro di inferenza in tempo reale, la piattaforma AMD rappresenta un’alternativa comparabile a un costo significativamente inferiore.

Un chip AMD Ryzen AI MAX Series con marchio visibile è esposto davanti a uno sfondo geometrico luminoso. — Crediti immagine: AMD

A ulteriore conferma di questa prospettiva, il mini-PC EVO-X2 di GMKtec ha un prezzo di 2.199 dollari per la configurazione top di gamma (128 GB di RAM e 2 TB di storage), in netto contrasto con i 4.000 dollari del DGX Spark, rendendo il rapporto costo-prestazioni tra Strix Halo e GB10 decisamente interessante. Per le aziende che desiderano implementare modelli di intelligenza artificiale localizzata senza gravare sul budget, EVO-X2 si presenta come una workstation valida ed economica.

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