Secondo Broker Research, NVIDIA eclissa gli sforzi del governo cinese per evitare i suoi chip di intelligenza artificiale, mentre le aziende locali richiedono GPU

Secondo Broker Research, NVIDIA eclissa gli sforzi del governo cinese per evitare i suoi chip di intelligenza artificiale, mentre le aziende locali richiedono GPU

I contenuti seguenti hanno scopo puramente informativo e non costituiscono consulenza in materia di investimenti. L’autore non detiene alcuna posizione finanziaria nei titoli azionari qui trattati.

Approfondimenti sul mercato cinese delle GPU AI

Una recente analisi condotta da broker statunitensi evidenzia diverse tendenze chiave nel panorama competitivo delle unità di elaborazione grafica (GPU) basate sull’intelligenza artificiale (IA) in Cina. Mentre i produttori nazionali stanno emergendo con vigore, aziende occidentali affermate come NVIDIA si trovano ad affrontare crescenti sfide normative.

Fattori chiave che modellano il panorama delle GPU AI

I report dei broker hanno individuato quattro fattori cruciali che influenzano l’ecosistema GPU AI della Cina:

  1. Sfide produttive di SMIC: la resa e la capacità del processo di nodo a 7 nm di SMIC continuano a destare preoccupazione. In particolare, è stato segnalato che la maggior parte delle unità GPU Ascend 910C di Huawei utilizza i die a 7 nm di TSMC, acquisiti da Huawei attraverso complesse transazioni che prevedevano il routing di terze parti.
  2. Strategie dei fornitori di servizi cloud: vari fornitori di servizi cloud (CSP) cinesi stanno adottando strategie diverse per proteggere l’accesso alle GPU di intelligenza artificiale, in particolare alla luce degli sforzi legislativi statunitensi, come il Remote Access Security Act, volti a limitare l’accesso alle risorse di intelligenza artificiale occidentali avanzate.
  3. GPU AI B40 di NVIDIA: l’introduzione del chip B40 di NVIDIA, progettato specificamente per il mercato cinese, è l’ultimo sviluppo nell’evoluzione dell’intelligenza artificiale nella regione. Sebbene l’amministrazione Trump abbia permesso a NVIDIA di riprendere le spedizioni dei vecchi modelli H20 in Cina, questo chip è oggetto di crescente attenzione da parte delle autorità cinesi.
  4. Spese in conto capitale per l’intelligenza artificiale: la Cina sta perseguendo la completa autosufficienza nell’informatica basata sull’intelligenza artificiale, il che richiede ingenti investimenti da parte dei principali attori del settore, rimodellando così le strategie di allocazione del capitale in tutto il settore.

Sviluppi tecnologici e preferenze di mercato

Il modello di intelligenza artificiale DeepGEMM di DeepSeek, lanciato di recente e addestrato su GPU NVIDIA, è scritto in CUDA e può essere adattato da diversi produttori nazionali di GPU per intelligenza artificiale utilizzando il formato di calcolo della memoria UEBMO FP8. Al contrario, CloudMatrix 384 di Huawei, che integra fino a 384 chip Ascend, non supporta nativamente formati di calcolo efficienti in termini di memoria come FP8. Sebbene Huawei abbia sviluppato una soluzione alternativa per garantire la compatibilità, le recensioni degli esperti suggeriscono che questa soluzione non sia ancora ottimale.

Nel frattempo, Alibaba sta sviluppando la propria GPU AI, mentre l’azienda cinese Cambricon sta attualmente registrando un’impennata di interesse sul mercato grazie agli impressionanti dati di vendita della sua GPU Siyuan 590. Nonostante l’ascesa delle alternative nazionali, molte analisi indicano ancora una preferenza dominante per le GPU NVIDIA.

Le GPU NVIDIA sono particolarmente apprezzate per il loro robusto ecosistema software, in particolare tramite la piattaforma CUDA, che migliora significativamente le prestazioni di clustering grazie alla tecnologia di interconnessione NVLink.

È importante sottolineare che i sistemi RTX Pro 6000D di NVIDIA che utilizzano il chip B40 sono esenti dalla necessità di licenze aggiuntive per la vendita in Cina, poiché questi prodotti utilizzano configurazioni di memoria standard pensate principalmente per applicazioni di inferenza piuttosto che per l’addestramento di modelli fondamentali. Di conseguenza, si prevede che questi chip raggiungeranno vendite rapide una volta che saranno accessibili alle aziende cinesi.

Per approfondimenti più dettagliati e aggiornamenti sull’evoluzione del panorama delle GPU AI in Cina, visita qui.

Articoli correlati:

Nuove accuse di violazione contro AT&T: gli hacker rivendicano l'accesso a 24 milioni di account in mezzo a continue falle di sicurezza e accordi transattivi
Prezzi dell'iPhone 17 di Apple: nessuna modifica, fatta eccezione per un modello "Pro" più costoso che offre un valore maggiore

Lascia un commento

Il tuo indirizzo email non sarà pubblicato. I campi obbligatori sono contrassegnati *