
Rapporti recenti indicano che NVIDIA diventerà il primo cliente a utilizzare il nodo A16 avanzato di TSMC. Questa decisione rappresenta una svolta significativa per NVIDIA, che storicamente si è affidata alle vecchie tecnologie di processo di TSMC.
Cambiamento strategico di NVIDIA: adozione del nodo A16 di TSMC in un panorama di intelligenza artificiale competitivo
NVIDIA è pronta a migliorare le prestazioni delle sue prossime architetture di intelligenza artificiale sfruttando i processi produttivi all’avanguardia di TSMC. In precedenza, l’azienda non era tra i primi ad adottare i più recenti nodi di TSMC, un privilegio tipicamente riservato a leader del settore come Apple, MediaTek e Qualcomm. Tuttavia, come indicato in un rapporto di Ctee, l’approccio di NVIDIA sta per cambiare radicalmente, con l’intenzione di essere la prima azienda a implementare il processo A16. Si prevede che questo nuovo nodo offrirà sostanziali aumenti delle prestazioni, nel rispetto dei principi della Legge di Moore.
Storicamente, NVIDIA non è stata pioniera nell’utilizzo delle più recenti innovazioni tecnologiche di TSMC fin dall’era dei nodi a 110 nm. L’azienda ha invece dato priorità agli sviluppi architetturali per migliorare le prestazioni. L’introduzione del nodo A16 è stata annunciata come una svolta rivoluzionaria per TSMC, grazie soprattutto a innovazioni come i FET Gate-All-Around (GAAFET) e l’erogazione di potenza posteriore Super Power Rail (SPR).Tra queste, le Significant Feature Reductions (SFR) sono particolarmente degne di nota, promettendo di aumentare ulteriormente l’efficienza di elaborazione. Tuttavia, ulteriori approfondimenti su questo argomento seguiranno in un secondo momento.

Prevediamo che NVIDIA potrebbe iniziare a utilizzare il nodo A16 tra la fine del 2027 e l’inizio del 2028, in base alla tempistica di TSMC per la produzione su larga scala, prevista per la fine del 2026. La roadmap di NVIDIA suggerisce che questa tecnologia potrebbe debuttare con le serie di GPU Rubin Ultra o Feynman, con maggiori probabilità che Feynman sveli ulteriori innovazioni. Questo sviluppo è una notizia promettente per TSMC, poiché l’adozione dei suoi nodi di produzione di fascia alta da parte dei principali produttori di hardware per l’intelligenza artificiale rafforzerà significativamente i ricavi derivanti da questa generazione di processi.
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