
Il contenuto seguente non costituisce un consiglio di investimento. L’autore non detiene alcuna quota in nessuno dei titoli qui menzionati.
Jensen Huang di NVIDIA sottolinea l’efficacia dei costi dell’intelligenza artificiale in mezzo alle sfide del mercato
In una recente intervista con CNBC, il CEO di NVIDIA Jensen Huang ha affrontato l’elevato costo dei chip AI della sua azienda, affermando che la loro spesa iniziale contribuisce a significativi risparmi a lungo termine attraverso una maggiore efficienza. Dopo la presentazione di nuove GPU e prodotti alla conferenza GTC, Huang ha sottolineato che queste tecnologie avanzate consentono agli utenti non solo di risparmiare tempo prezioso, ma anche di generare token monetizzabili.
I commenti di Huang giungono sulla scia della perdita di valore di mercato di NVIDIA di quasi 600 miliardi di $ durante la svendita di gennaio di DeepSeek. Questo crollo delle azioni si è verificato quando sono aumentate le preoccupazioni relative alla domanda di GPU AI di NVIDIA, in particolare dopo che la cinese DeepSeek ha evidenziato la sua capacità di addestrare modelli AI all’avanguardia a una frazione del costo rispetto alle aziende occidentali. Mentre gli investitori riconsideravano il prezzo delle offerte di NVIDIA, le loro preoccupazioni sulla diminuzione della domanda si sono intensificate.

Integrazione dell’intelligenza artificiale nei vari settori
Durante l’intervista, Huang ha articolato l’evoluzione trasformativa dell’IA nell’ultimo anno. Ha osservato: “In un anno, abbiamo migliorato l’IA. Ora è più intelligente; può ragionare”.Questo progresso, secondo lui, è visibile in “quasi ogni settore e azienda”.Ha sottolineato che le aziende stanno sempre più integrando l’IA nei loro sistemi e che ci sono crescenti investimenti nell’infrastruttura dell’IA.
Nonostante l’elevato prezzo delle GPU NVIDIA, Huang ne ha affermato il valore, sottolineando che potrebbero portare a risparmi sostanziali nei tempi di elaborazione.”Questi processori e computer sono piuttosto costosi”, ha ammesso, ma ha sostenuto che il costo è giustificato dalle significative efficienze che forniscono.”La quantità che puoi risparmiare…il tempo di elaborazione che riduce è incredibile”, ha affermato.
Il futuro dell’intelligenza artificiale e della robotica
Huang immagina l’intelligenza artificiale come la “fondazione” di una vasta gamma di settori in movimento, affermando che “tutto ciò che facciamo nella vita è sostenuto dall’intelligenza”.NVIDIA, ha spiegato, è in prima linea nello sviluppo “dell’infrastruttura per la produzione di intelligenza digitale”, comprese le innovazioni che consentono a più GPU di lavorare in tandem per creare quella che ha descritto come la “fabbrica del futuro”.
Ha anche annunciato partnership con leader del settore come TSMC e Foxconn per migliorare le capacità di produzione nazionali. Quando gli è stato chiesto del potenziale impatto delle restrizioni sui chip statunitensi su NVIDIA, Huang ha minimizzato le preoccupazioni, affermando che “l’intelligenza artificiale è diventata mainstream” ed è parte integrante di settori come sanità, istruzione e agricoltura. Ha suggerito che qualsiasi implicazione tariffaria a breve termine sarebbe “non significativa” per l’azienda.
Inoltre, Huang ha evidenziato le enormi opportunità che i progressi dell’IA presentano nel settore della robotica. Ha osservato: “La tecnologia è finalmente arrivata al punto in cui potremmo creare le IA, le costruiamo nei data center. Una volta completata la formazione, puoi trasferire digitalmente il cervello dell’IA in un robot fisico”.Ritiene che il settore della robotica offra una delle più grandi opportunità per l’infrastruttura dell’IA in futuro.
Mentre il dibattito sull’intelligenza artificiale continua a evolversi, le intuizioni di Huang rafforzano il ruolo significativo che NVIDIA svolgerà nel plasmare il suo scenario futuro, nonostante le attuali sfide del mercato.
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