Moore Threads lancia MUSA SDK: l’alternativa cinese al CUDA di NVIDIA

Moore Threads, un’importante azienda tecnologica cinese, sta attivamente cercando di affermarsi nel competitivo panorama dell’intelligenza artificiale (IA).L’azienda ha recentemente migliorato il suo SDK MUSA, un’alternativa degna di nota al consolidato framework CUDA di NVIDIA.

SDK MUSA migliorato: compatibilità con processori Intel e ARM e porting del codice da CUDA

L’ecosistema CUDA di NVIDIA ha dominato a lungo il panorama del software, celebrato per il suo solido sistema di supporto e i frequenti aggiornamenti che lasciano poco spazio alla concorrenza. Tuttavia, a causa delle mutevoli dinamiche geopolitiche, le aziende tecnologiche cinesi hanno trovato sempre più difficile affidarsi esclusivamente ai prodotti NVIDIA. In risposta a queste condizioni, Moore Threads ha introdotto aggiornamenti significativi al suo SDK MUSA, puntando a una più ampia implementazione tra gli sviluppatori.

L’SDK MUSA è specificamente progettato per l’utilizzo con le GPU di Moore Threads, offrendo funzionalità per il calcolo parallelo e la gestione di attività di intelligenza artificiale su più piattaforme. Questa suite software comprende librerie runtime, driver e set di istruzioni, tutti progettati per facilitare l’integrazione con i sistemi esistenti. L’SDK è strutturato in diversi componenti, tra cui toolkit e librerie dedicati, pensati per applicazioni specifiche, che approfondiremo più avanti.

Una caratteristica degna di nota dell’SDK MUSA è l’inclusione di un potente strumento chiamato MUSIFY, che consente agli sviluppatori di trasferire facilmente il codice CUDA esistente nell’ambiente MUSA. Questa funzionalità favorisce transizioni più fluide per chi adotta la nuova tecnologia. Inoltre, l’SDK è dotato di librerie specializzate come muBLAS, muFFT e muThrust, ottimizzate per applicazioni che richiedono calcoli matematici avanzati e capacità di elaborazione accelerate.

Con il recente lancio della versione 4.0.1 dell’SDK MUSA, il supporto è stato esteso ai processori Intel, così come alle CPU nazionali di marchi come Hygon, Kylin e Loongson, soddisfacendo così i requisiti dei carichi di lavoro standard. Sebbene Moore Threads potrebbe non essere ancora in grado di eguagliare le capacità CUDA di NVIDIA, offrire un’alternativa locale consente agli sviluppatori più piccoli di sfruttare le GPU interne a un costo più contenuto, promuovendo un senso di indipendenza tecnologica e di orgoglio nazionale.

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