Microsoft presenta la nuova architettura Azure AI Superfactory

Microsoft annuncia il nuovo sito Azure AI Datacenter ad Atlanta

In questo giorno, Microsoft ha presentato ufficialmente i piani per un nuovo data center di Azure AI ad Atlanta, in Georgia. Questa struttura all’avanguardia sarà interconnessa con l’attuale sito di Fairwater, situato nel Wisconsin, insieme a diversi supercomputer di Azure AI. L’obiettivo è sviluppare un data center di intelligenza artificiale completo e su scala planetaria, in grado di gestire in modo efficiente una vasta gamma di attività di intelligenza artificiale.

Il design innovativo rivoluziona i data center AI

Sfruttando le conoscenze acquisite nella realizzazione di data center su misura per le esigenze di formazione di OpenAI e altre applicazioni di intelligenza artificiale, Microsoft afferma di aver trasformato l’architettura dei data center di intelligenza artificiale. Il nuovo design del data center di intelligenza artificiale presenta una struttura di rete piatta che sfrutta la potenza di calcolo di numerose GPU NVIDIA GB200 e GB300, consentendo prestazioni senza precedenti.

Caratteristiche principali del nuovo data center

Il prossimo data center di Atlanta introdurrà diverse caratteristiche innovative che lo distingueranno dai suoi predecessori:

Elevata densità di GPU: rack progettati su misura, disposti in modo ottimale per il posizionamento massimo della GPU, riducendo al minimo la latenza e migliorando l’intercomunicazione tra GPU.
Raffreddamento a liquido a circuito chiuso: un innovativo ecosistema di raffreddamento sigillato che conserva l’acqua, utilizzando la stessa fornitura per oltre sei anni con un’evaporazione minima, promuovendo la sostenibilità e supportando al contempo l’elaborazione ad alta densità.
Erogazione di potenza robusta: con un impressionante ~140 kW per rack e ~1, 36 MW per riga, questa configurazione è progettata per ospitare acceleratori di nuova generazione senza incontrare le restrizioni di potenza convenzionali.
Rete piatta ad alta larghezza di banda: incorporando un framework Ethernet a due livelli che offre connettività GPU a 800 Gbps insieme a una rete basata su SONiC, questo progetto mira a ridurre al minimo i costi, la complessità e la dipendenza da fornitori specifici.
Ottimizzazione della rete basata sulle applicazioni: funzionalità quali la gestione dei pacchetti in tempo reale e il sofisticato bilanciamento del carico garantiscono che i cluster GPU di grandi dimensioni rimangano ampiamente utilizzati.
WAN AI su scala planetaria: la connessione di più siti, tra cui Atlanta e Wisconsin, tramite una dorsale ottica dedicata a bassa latenza crea un “supercomputer” coeso che abbraccia regioni diverse.
Modello di potenza resiliente: questo approccio sfrutta solide reti di servizi pubblici locali per una maggiore affidabilità, integrando soluzioni di accumulo di energia per adattarsi alle variazioni dei requisiti di potenza del carico di lavoro.
Supporto versatile per carichi di lavoro di intelligenza artificiale: l’infrastruttura è progettata per eseguire in modo efficace una varietà di attività di intelligenza artificiale, che vanno dalla pre-formazione e messa a punto all’apprendimento per rinforzo, all’inferenza e alla generazione di dati sintetici, su una piattaforma unificata.

Posizionamento per la futura domanda di carichi di lavoro di intelligenza artificiale

Con la creazione di un supercomputer unificato multi-regione, Microsoft si posiziona strategicamente per soddisfare la crescente domanda associata ai flussi di lavoro di intelligenza artificiale su larga scala previsti negli anni a venire.

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