
È stato scoperto che la GPU Blackwell leader di NVIDIA subisce un calo significativo delle prestazioni quando opera al di fuori della larghezza di banda PCIe ottimale, in particolare nelle applicazioni che prevedono l’editing video.
Discrepanze di prestazioni quando si utilizzano schede aggiuntive non NVIDIA
Le prestazioni della GPU sono influenzate da diversi fattori chiave, uno dei più cruciali è la larghezza di banda PCIe disponibile. Con l’avvento della tecnologia PCIe 5.0, canali PCIe inadeguati possono portare a sostanziali riduzioni delle prestazioni della GPU durante attività impegnative, come il rendering video e la creazione di contenuti. Recenti test di Puget Systems hanno evidenziato le implicazioni prestazionali derivanti dall’utilizzo di una larghezza di banda PCIe inferiore con la GeForce RTX 5090 di NVIDIA, rivelando differenze notevoli.
In particolare, la quantità di larghezza di banda PCIe disponibile per una GPU può essere influenzata dall’installazione di dispositivi aggiuntivi in altri slot PCIe, poiché ciò può portare alla condivisione di corsie. Molte schede madri dispongono di un singolo slot PCIe 5.0 x16 che consente alla RTX 5090 di funzionare al massimo del suo potenziale. Tuttavia, l’aggiunta di altre schede, come una scheda di rete PCIe, può limitare la larghezza di banda della GPU. I test condotti da Puget Systems hanno dimostrato che la GPU Blackwell di NVIDIA eccelleva solo quando aveva accesso completo alla larghezza di banda PCIe.

Nei test applicativi pratici, come Adobe After Effects, si è verificato un notevole calo delle prestazioni passando da PCIe 5.0 x16 a PCIe 3.0 x4, con un calo di oltre il 10%.Inoltre, in DaVinci Resolve, le prestazioni della GPU si sono ridotte di oltre il 20% nelle stesse condizioni PCIe 3.0 x4. Questo evidenzia come l’utilizzo di più schede aggiuntive possa influire drasticamente sulle prestazioni della GPU.

Tuttavia, durante i benchmark per lo sviluppo di videogiochi, in particolare con Unreal Engine, le variazioni nelle configurazioni PCIe non hanno avuto un impatto significativo sulle prestazioni. Questa osservazione si è verificata anche per i carichi di lavoro di intelligenza artificiale, come quelli testati con Llama.cpp, dove le prestazioni sono rimaste costanti nonostante la larghezza di banda inferiore. Il ridotto impatto in questi scenari è attribuito alla maggiore dipendenza dalla VRAM della GPU per queste applicazioni. Sebbene gli utenti medi potrebbero non doversi preoccupare delle limitazioni di larghezza di banda PCIe, i professionisti, soprattutto quelli che si occupano di creazione di contenuti, dovrebbero certamente tenerne conto.
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