
Il rapido progresso dell’intelligenza artificiale ha suscitato grande entusiasmo, ma mette anche in luce un dilemma urgente per gli Stati Uniti: l’invecchiamento dell’infrastruttura della rete elettrica. Mentre le principali aziende tecnologiche espandono i loro data center per soddisfare la crescente domanda di intelligenza artificiale, gli attuali sistemi elettrici potrebbero non essere all’altezza del compito.
Aumento della domanda di energia negli Stati Uniti entro il 2030: una potenziale pressione sulla capacità della rete
Giganti della tecnologia come Meta, Amazon e Google stanno aumentando in modo aggressivo le loro spese in conto capitale per l’intelligenza artificiale (IA) per migliorare le proprie capacità computazionali e assicurarsi vantaggi competitivi nello sviluppo di modelli di IA di alto livello. Tuttavia, questa corsa verso la “superiorità dell’IA” comporta significative implicazioni energetiche. Mentre il Paese si confronta con una rete elettrica costruita decenni fa, le previsioni suggeriscono che, senza un’azione tempestiva di modernizzazione, la cosiddetta rivoluzione dell’IA potrebbe portare a gravi carenze energetiche.
Un rapporto di Goldman Sachs evidenzia un collo di bottiglia critico in cui la domanda di energia dei data center supera drasticamente il ritmo dei necessari aggiornamenti della rete. Se questa tendenza dovesse continuare, gli Stati Uniti potrebbero presto affrontare una grave crisi energetica, aggravata dal fatto che una singola richiesta di interconnessione può richiedere fino a 5 gigawatt di energia, sufficienti ad alimentare oltre cinque milioni di famiglie.

Con l’adattamento delle aziende tecnologiche al crescente fabbisogno energetico, i loro standard operativi si sono spostati verso centrali energetiche di dimensioni gigawatt. Gartner prevede che oltre il 40% dei data center negli Stati Uniti potrebbe avere difficoltà a sostenere le operazioni, prevedendo che il consumo energetico potrebbe salire a 500 terawattora entro il 2027. Questo picco di domanda sta già influenzando i prezzi dell’elettricità: Axios segnala aumenti delle bollette mensili nelle principali sedi di data center, che dovrebbero aumentare di 14-37 dollari entro il 2040, escludendo l’impatto dell’inflazione.
Se la rete elettrica statunitense non riesce a tenere il passo: le mosse audaci delle Big Tech
Di fronte all’imperativo di una continua innovazione dell’intelligenza artificiale, aziende come Google e Amazon riconoscono che interrompere l’espansione potrebbe compromettere la loro performance finanziaria. Di conseguenza, stanno iniziando a investire in soluzioni energetiche proprie. Esempi di questa tendenza includono la costruzione da parte di Meta di impianti di gas naturale per supportare i suoi sistemi di intelligenza artificiale multi-gigawatt in espansione e l’iniziativa di Microsoft di rivitalizzare il progetto nucleare di Three Mile Island per le sue attività di supercalcolo. Questa svolta strategica indica chiaramente che le aziende tecnologiche stanno entrando nel settore energetico, alla ricerca di affidabilità in una rete elettrica obsoleta.

Sebbene queste iniziative possano alleviare una certa pressione sulla rete elettrica nazionale nel lungo periodo, permangono preoccupazioni immediate. La costruzione di centrali elettriche è un’impresa lunga, mentre l’espansione dei data center continua a un ritmo allarmante. Sono necessarie strategie urgenti per affrontare efficacemente queste problematiche.È interessante notare che il “piano d’azione per l’intelligenza artificiale” dell’ex presidente Trump mira ad affrontare queste sfide, presentando soluzioni praticabili per migliorare il sistema di rete elettrica statunitense.
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