La lotta di Microsoft per sfidare la supremazia di NVIDIA nell’intelligenza artificiale: ritardi e scarse aspettative di prestazioni per il primo chip AI interno

L’ambiziosa iniziativa di Microsoft sui chip AI sembra incontrare sfide significative, con la tempistica di produzione ora posticipata al 2026. I test iniziali del chip hanno inoltre rivelato che le sue prestazioni potrebbero non essere competitive.

Ritardi e sfide del progetto del chip AI “Braga” di Microsoft

In risposta alla posizione dominante di NVIDIA nel settore dell’intelligenza artificiale, importanti aziende tecnologiche, tra cui Microsoft, hanno avviato lo sviluppo di chip personalizzati. Questo tentativo arriva mentre aziende come Google e Amazon si sono avventurate nella produzione interna di chip per l’intelligenza artificiale. Nonostante ingenti investimenti, sia finanziari che tecnici, Microsoft non ha ancora compiuto progressi significativi nello sviluppo di chip per l’intelligenza artificiale. Un recente rapporto di The Information ha rivelato che il progetto del chip per l’intelligenza artificiale di Microsoft sta subendo un ritardo fino a sei mesi, con le prime valutazioni delle prestazioni al di sotto delle aspettative.

Il nome in codice del chip, “Braga”, dovrebbe ora entrare in produzione di massa entro il 2026, con un ritardo di sei anni. Oltre agli imprevisti temporali, le valutazioni preliminari indicano che le prestazioni di Braga potrebbero non essere nemmeno paragonabili a quelle dell’architettura Blackwell di NVIDIA, lanciata nel 2024. Di conseguenza, sembra improbabile che il nuovo chip di Microsoft possa competere con i prodotti NVIDIA. La combinazione di elevati costi di ricerca e sviluppo e di molteplici revisioni progettuali ha contribuito a questo rinvio.

La motivazione alla base del passaggio delle Big Tech alla produzione interna di chip per l’intelligenza artificiale può essere ricondotta alla necessità di ridurre la dipendenza dall’hardware NVIDIA, diventato molto richiesto. Mentre aziende come Google e Amazon utilizzano con successo chip per l’intelligenza artificiale proprietari nei loro data center, la tecnologia NVIDIA continua a essere leader in termini di prestazioni. Jensen Huang, CEO di NVIDIA, ha riconosciuto l’insorgere della concorrenza da parte del silicio personalizzato, ma si interroga sulla logica alla base della creazione di chip interna, quando NVIDIA eccelle già in quel settore.

Fin dal loro inizio, le iniziative di intelligenza artificiale di Microsoft hanno subito un notevole ridimensionamento, riflettendo una tendenza più ampia che ha visto l’entusiasmo iniziale per l’intelligenza artificiale affievolirsi. Mentre Microsoft affronta queste sfide relative al suo progetto di chip, sarà interessante osservare come si adatterà e supererà questi ostacoli.

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