La decisione di NVIDIA e AMD di collaborare con TSMC come fonderia principale: una scommessa rivoluzionaria

In una recente discussione, il CEO di NVIDIA Jensen Huang e Lisa Su di AMD hanno riflettuto sulla decisione strategica di collaborare con TSMC come fonderia principale, una mossa che inizialmente sembrava rischiosa ma che alla fine si è rivelata vantaggiosa.

Fiducia in TSMC: una strategia in evoluzione per NVIDIA e AMD

Il settore dell’intelligenza artificiale sta attualmente affrontando sfide significative, in particolare per quanto riguarda i vincoli della catena di fornitura che ostacolano la produzione di chip. In questo contesto, la lealtà verso partner come TSMC trascende le semplici transazioni commerciali, includendo l’accesso anticipato agli impianti di produzione, la consegna rapida e gli sforzi collaborativi nello sviluppo della proprietà intellettuale. L’approccio di TSMC riflette un impegno verso relazioni di lunga data piuttosto che concentrarsi esclusivamente sui flussi di entrate immediati. Questa filosofia è radicata nella storia dell’azienda, che si è affermata come un attore formidabile tra giganti come Intel e Texas Instruments, grazie alla visione del fondatore Morris Chang.

TSMC avrebbe introdotto un aumento dei prezzi per i wafer da 2 nm per quattro anni consecutivi

L’azienda è nota per le sue strategie di prezzo graduali e sostenibili, che evitano cambiamenti bruschi che potrebbero alienare i suoi partner. Riflettere sulle sue umili origini mette in luce l’impegno di TSMC nei confronti del servizio clienti, un principio che ha mantenuto durante la sua crescita fino a raggiungere la fama nel settore dei semiconduttori.

In una recente intervista podcast con Jodi Shelton, Jensen Huang ha raccontato la sua promessa iniziale a Morris Chang, secondo cui NVIDIA sarebbe diventata il principale cliente di TSMC, nonostante i precedenti insuccessi con tecnologie come il processo a 28 nm. Huang ha sottolineato questo rapporto, affermando:

Jodi Shelton : Ricordo che Morris Chang ebbe una storia simile quando ti incontrò per la prima volta, quando gli dissi subito: “Diventerò il tuo cliente più importante o uno dei tuoi clienti più importanti”.E lui rispose: “Wow, che grinta!”.Quindi, da dove ti è venuta quella sicurezza in così giovane età?

Jensen Huang : A proposito, Morris sarà felice di sapere che Nvidia è ora il più grande cliente di TSMC.

Al di là del clamore che circonda l’elaborazione ad alte prestazioni e l’intelligenza artificiale, l’impressionante valutazione di NVIDIA di 5 trilioni di dollari è strettamente legata alla sua solida partnership con TSMC, che le conferisce uno status di “esclusiva”.I report indicano che NVIDIA si assicura una fornitura sostanziale di chip da TSMC, grazie a contratti a lungo termine negoziati strategicamente. Ciò dimostra come la promozione di relazioni significative possa produrre significativi benefici a lungo termine, un principio esemplificato dal successo di NVIDIA.

Due uomini in conferenza stampa circondati da microfoni, uno parla, l'altro ascolta attentamente. — CEO di NVIDIA e TSMC | Crediti immagine: CNA

Allo stesso modo, AMD ha compiuto una transizione significativa scegliendo di collaborare con TSMC, dopo aver gestito in precedenza la propria rete di fabbricazione, poi divenuta GlobalFoundries. Nella sua conversazione con Jodi Shelton, Lisa Su ha riconosciuto che affidarsi a TSMC è stata “una delle decisioni più importanti” che ha dato i suoi frutti, aiutando AMD a espandere la propria presenza nei mercati client e server.

Un’altra decisione importante è stata quella di cambiare radicalmente il nostro rapporto con Global Foundries e di scegliere TSMC come nostro principale partner di produzione.

– Lisa Su, CEO di AMD

Il ruolo fondamentale di TSMC nella supply chain dell’intelligenza artificiale è innegabile. In qualità di principale fonderia di semiconduttori, continua a godere della fiducia di aziende leader come NVIDIA e AMD, nonostante l’emergere di alternative. Il contesto storico della loro collaborazione sottolinea che senza TSMC, i risultati di NVIDIA e AMD nell’intelligenza artificiale e nell’informatica potrebbero non essere stati raggiunti nella stessa misura.

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