L’amministratore delegato di NVIDIA, Jensen Huang, ha espresso le preoccupazioni circa la potenziale recessione del settore dell’intelligenza artificiale (IA), simile a quella della famigerata bolla delle dot-com. Huang afferma che l’attuale domanda di potenza di calcolo è solida e distinta dai fattori che hanno caratterizzato la rapida espansione e il successivo crollo del boom di Internet.
Il CEO di NVIDIA sottolinea la crescente domanda di potenza di calcolo nello sviluppo dell’intelligenza artificiale
I parallelismi tra i progressi dell’intelligenza artificiale e l’era delle dot-com derivano in gran parte dalle percezioni sui prezzi delle azioni piuttosto che dalle realtà tecnologiche sottostanti. Molti osservatori menzionano la rapida ascesa della valutazione delle azioni NVIDIA, che ha registrato un’impennata vertiginosa in un breve periodo. Nonostante questa crescita, Huang contesta l’idea di una bolla. In un’intervista pubblicata nel segmento “The Minds of Modern AI” del Financial Times, sottolinea la sostanziale domanda di potenza di calcolo alimentata dai progressi nelle infrastrutture di intelligenza artificiale, sottolineando in particolare la maggiore utilità della “fibra spenta”.
Domanda : Teme che potremmo non comprendere appieno la situazione e che potremmo assistere a una resa dei conti simile a quella della bolla delle dot-com? In tal caso, quali idee sbagliate esistono sulla domanda di intelligenza artificiale rispetto a quell’epoca?
Jensen Huang : Durante la bolla delle dot-com, gran parte della fibra ottica utilizzata è rimasta inutilizzata, definita “fibra oscura”.In netto contrasto, oggi quasi tutte le risorse GPU sono attivamente utilizzate.
Per contestualizzare, il termine “fibra spenta” descrive lo scenario della fine degli anni ’90, quando le aziende di telecomunicazioni ampliarono notevolmente la propria infrastruttura internet, prevedendo un’impennata della domanda che alla fine non si materializzò. Questa sovrapposizone comportò un ritorno sull’investimento scarso o nullo. Questa lezione storica sottolinea la differenza tra domanda artificiale e domanda genuina nell’espansione tecnologica.
Huang sostiene che, sebbene il grande pubblico spesso associ l’IA ad applicazioni di spicco come ChatGPT o strumenti di generazione di immagini, la vera evoluzione dell’IA va ben oltre queste rappresentazioni. Afferma che l’IA ha raggiunto uno stadio in cui può “pensare efficacemente e basarsi sulla ricerca”, una capacità che deve ancora vedere un’ampia adozione. Inoltre, sia il volume delle richieste generate dalle aziende sia l’entità delle esigenze informatiche stanno accelerando, a indicare che la domanda attuale è legittima e non artificialmente gonfiata.
Pur astenendoci dal dichiarare se la prospettiva di Huang sulla domanda di computing sia valida rispetto ai paragoni con l’era delle dot-com, è evidente che l’intelligenza artificiale possiede un potenziale di crescita sostanziale, che richiede capacità computazionali avanzate. Questa domanda potrebbe essere soddisfatta da importanti player come NVIDIA, AMD e Intel. Tuttavia, sfide come il consumo energetico e la capacità dei fornitori di servizi cloud come Microsoft di integrare efficacemente questi chip di intelligenza artificiale avanzati giocheranno un ruolo cruciale nel futuro della tecnologia.
Italiano: https://www.youtube.com/watch?v=0zXSrsKlm5A
Articoli correlati:
I ricavi della fonderia Intel scendono di 1000 volte rispetto a TSMC nel 2023, mentre il produttore di chip americano investe nelle tecnologie 18A e 14A per la sopravvivenza
18:04
Intel esplora soluzioni innovative e convenienti per la diffusione del calore nei chip di packaging avanzati di grandi dimensioni
15:12
Strix Halo Mini PC di AMD: l’alternativa conveniente al supercomputer DGX Spark di NVIDIA da 4.000 dollari
15:02
Lascia un commento