Inworld AI ha fatto una notevole apparizione al GDC 2024, presentando demo innovative del suo AI Character Engine in collaborazione con importanti attori del settore dei videogiochi come Microsoft, Ubisoft e NVIDIA. Facendo un salto al GDC 2025, la rappresentanza di quest’anno è stata più sobria, priva delle collaborazioni di alto profilo che hanno caratterizzato la loro precedente uscita. Tuttavia, c’erano ancora sviluppi significativi in fermento dietro le quinte. Abbiamo avuto l’opportunità di parlare con il CEO di Inworld AI, Kylan Gibbs, per avere un’idea delle recenti attività dell’azienda.
Riflessioni sull’evoluzione aziendale
Inworld AI ha intrapreso un viaggio affascinante negli ultimi quattro anni. Inizialmente, l’attenzione era rivolta allo sviluppo di un motore di personaggi, che funzionava come un’applicazione lato server che si collegava a vari motori di gioco tramite un SDK. Questo approccio mirava a semplificare le complessità dell’IA per designer e scrittori narrativi. Tuttavia, il feedback indicava un forte desiderio di un maggiore controllo; gli sviluppatori volevano la possibilità di eseguire la logica localmente.
Ciò ha portato a un cambiamento significativo nella nostra strategia di prodotto. Siamo passati da un modello basato su server all’assemblaggio della nostra tecnologia in librerie che gli sviluppatori possono utilizzare direttamente nei loro motori di gioco. Questo cambiamento significa che i nostri strumenti ora offrono un runtime C++ che può essere adattato per più motori.
Un’altra area critica di attenzione è l’osservabilità e la telemetria. Molti sviluppatori di giochi hanno difficoltà a comprendere la trasparenza operativa dell’IA, il che spesso complica la risoluzione dei problemi. Il nostro strumento portale fornisce agli sviluppatori informazioni essenziali sulla telemetria, consentendo loro di diagnosticare i problemi in modo efficace. Il nostro obiettivo è promuovere la logica locale e idealmente modelli locali, allineandosi al desiderio di ogni sviluppatore di giochi di un’integrazione senza soluzione di continuità.
Abbiamo innovato uno strumento che sfrutta le nostre risorse cloud per distillare modelli per uso locale. Tuttavia, riconosciamo la variabilità delle capacità hardware dei consumatori. Per risolvere questo problema, abbiamo introdotto un modello di inferenza ibrido che consente l’archiviazione locale del modello AI, ricorrendo senza problemi a una versione cloud quando necessario. Ad esempio, un potente PC dotato di una GeForce RTX 5090 potrebbe eseguire tutto localmente, mentre un Nintendo Switch utilizzerebbe il cloud per fornire la potenza di elaborazione necessaria.
Sfide dell’intelligenza artificiale: evoluzione controllata
Una sfida urgente nel panorama dell’IA sia per i giochi che per le applicazioni consumer è l’obsolescenza del modello. Il ritmo rapido dello sviluppo dell’IA significa che un gioco lanciato oggi con il suo modello attuale potrebbe diventare obsoleto entro sei mesi. Gli sviluppatori hanno bisogno della capacità di selezionare continuamente i modelli più efficaci sia da fonti di terze parti che dalle nostre offerte, ottimizzandoli in base all’attuale coinvolgimento degli utenti.
Il nostro obiettivo è collaborare con gli sviluppatori, consentendo loro di evitare impegni su larga scala con specifici provider cloud. Invece, possono adottare i modelli più vantaggiosi disponibili e personalizzarli per i loro requisiti unici. Ciò è particolarmente importante poiché i modelli sono in genere progettati per attività di ampio respiro, mentre nel gaming, puntiamo all’eccellenza in applicazioni di nicchia.
Tendenze nel gaming: sviluppi entusiasmanti
Poiché i cicli di sviluppo dei giochi AAA tendono a essere lunghi, osserviamo un’impennata nelle applicazioni basate su browser mobili. Un esempio di spicco è Status di Wishroll, un gioco di ruolo innovativo in cui gli utenti interagiscono come personaggi in un universo simile a Twitter. Sorprendentemente, hanno raggiunto 500.000 utenti in soli 19 giorni, con giocatori che trascorrevano in media un’ora e mezza al giorno sulla piattaforma.
Un altro titolo degno di nota è Little Umbrella. Il loro team, noto per Playroom, ha rilasciato con successo diversi giochi coinvolgenti, tra cui The Last Show, che funziona in modo simile a un gioco di società in stile Jackbox, ma incorpora orchestrazioni AI in tempo reale per scenari multigiocatore.
Abbiamo anche collaborato con Streamlabs per creare un assistente streaming avanzato che opera all’interno di Fortnite. Questo sistema monitora le dinamiche di gioco in tempo reale, elaborando i commenti degli utenti e le interazioni degli streamer per fornire informazioni fruibili con una latenza minima. Tali applicazioni all’avanguardia evidenziano la necessità di inferenza ibrida e locale per prestazioni ottimali.
Assistenti e compagni di gioco
Quando si tratta di funzionalità, Streamlabs funge da coach di gioco, anche se in genere per streamer esperti che potrebbero non aver bisogno di una guida approfondita. Tuttavia, può assistere i giocatori alle prime armi fornendo suggerimenti e strategie contestuali. Vediamo due tipi principali di compagni di intelligenza artificiale: assistenti disincarnati, come Streamlabs, che operano esternamente, e compagni incarnati che sono integrati direttamente nell’esperienza di gioco.
I compagni incarnati possono migliorare l’onboarding e le esperienze di gioco fornendo suggerimenti in tempo reale basati sulle azioni dei giocatori, assicurando un’interazione più coinvolgente. Questi compagni possono anche aiutare ad agevolare le tappe fondamentali del gioco offrendo suggerimenti quando i giocatori incontrano difficoltà.
Inoltre, stiamo assistendo all’emergere di casi d’uso in contesti multigiocatore, in cui l’intelligenza artificiale può simulare il comportamento dei giocatori o sostituirli quando i giocatori umani abbandonano il gioco, creando un’esperienza di gioco continuativa.
La tecnologia è adattabile, con capacità di funzionare su hardware avanzato come NVIDIA GeForce RTX 5090, mantenendo la compatibilità su una gamma di dispositivi. Sebbene supportiamo l’esecuzione locale dei modelli, l’archiviazione cloud funge da backup per quando si presentano limitazioni hardware locali.
Migliorare il monitoraggio del gioco
In risposta alle domande relative al monitoraggio efficace del gioco, consigliamo di utilizzare modelli di linguaggio visivo o tecnologia OCR per supervisionare le regioni critiche sullo schermo come le mini-mappe nei MOBA. Gli sviluppatori in genere stabiliscono impostazioni specifiche per pixel all’interno del gioco per facilitare il monitoraggio, sebbene sia essenziale riconoscere che a volte lo stato del gioco può fornire dati sufficienti senza dover ricorrere a un’analisi visiva estesa.
Test di garanzia della qualità con intelligenza artificiale
Sebbene l’attenzione principale di Inworld AI sia rivolta al miglioramento delle esperienze rivolte ai giocatori, la sua tecnologia può supportare i test di garanzia della qualità (QA) tramite sviluppo personalizzato. Il nostro framework consente agli studi di creare i propri agenti di test utilizzando i nostri strumenti, migliorando l’efficienza e la creatività dei test durante la fase di prototipo.
Per gli sviluppatori che cercano di monitorare gli stati del gioco e le potenziali interazioni indesiderate, le nostre soluzioni di telemetria sono inestimabili. Integrando la telemetria nel codice del gioco, gli sviluppatori possono valutare le risposte dei personaggi e le interazioni con i PNG per perfezionare significativamente le esperienze di gioco.
Affrontare le allucinazioni dell’intelligenza artificiale
Nell’affrontare le allucinazioni dell’IA, la nostra capacità di creare modelli specializzati e di utilizzare misure di convalida aiuta ad attenuare questo problema. Ad esempio, in giochi come Status, mentre è consentita una certa libertà creativa ai personaggi per esprimere idee uniche, manteniamo un controllo rigoroso sulle strutture dati per prevenire risultati senza senso.
Avanzamento della tecnologia dinamica della folla
La tecnologia Dynamic crowd mira a dare nuova vita agli ambienti di gioco che sono rimasti stagnanti nell’ultimo decennio. Simulando interazioni più complesse, come personaggi che comunicano o agiscono in base al loro ambiente, possiamo creare un’esperienza più immersiva che fa sembrare vivi i mondi di gioco. Ci stiamo concentrando non solo sul potenziamento dei singoli personaggi, ma anche sull’arricchimento dello stato generale del gioco, sulla generazione di missioni e sulla creazione dinamica di eventi immersivi.
Fornire agli sviluppatori i set di strumenti
Inworld AI fornisce framework basati su template che semplificano l’integrazione della nostra tecnologia nei giochi. Questi template favoriscono una facile adattabilità per diversi sviluppatori, assicurando che costruiscano le loro esperienze nei loro mondi di gioco unici in modo efficace.
Investire nei metaumani: tendenze attuali
Con lo spostamento dell’industria dei videogiochi verso personaggi stilizzati rispetto ai metaumani iperrealistici, è chiaro che gli sviluppatori stanno sempre più privilegiando l’unicità e l’identità nel design dei personaggi. Giochi come Metaphor: ReFantazio mostrano un design dei personaggi ad alta fedeltà ma distinto, indicando una tendenza più ampia che si allontana dalle limitazioni poste dai metaumani.
Ultime collaborazioni e future uscite
Stiamo attualmente collaborando con Nanobit sul loro gioco di romanzi interattivi, Winked. Ogni episodio trascina i giocatori nella narrazione e i personaggi diventano figure amate durante l’esperienza. L’integrazione dell’IA Inworld significa che i giocatori possono interagire con questi personaggi tra gli episodi, mantenendo vivo il loro coinvolgimento.
Guardando al futuro, anche se non posso rivelare informazioni su specifici titoli AAA a causa di accordi di riservatezza, prevediamo di annunciare progetti significativi durante la nostra prossima vetrina a giugno. Assicurati di rimanere sintonizzato per nuovi entusiasmanti sviluppi nel gaming basato sull’intelligenza artificiale.
Osservazioni conclusive
Grazie per aver partecipato a questa discussione sui progressi di Inworld AI e sulle visioni per il futuro del gaming.
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