Il CEO di NVIDIA, Jensen Huang, ha visitato di recente Taiwan per presentare gli entusiasmanti sviluppi riguardanti un chip per PC incentrato sull’intelligenza artificiale, evidenziando la collaborazione con MediaTek su questo progetto innovativo.
Jensen Huang convalida i chip N1/N1X di NVIDIA, lancio previsto per la seconda metà del 2026
Nonostante la delusione dei fan al CES 2026, senza annunci di nuove GPU consumer, il prossimo System-on-Chip (SoC) AI per PC di NVIDIA sta suscitando interesse tra i videogiocatori. Il lancio è previsto per la seconda metà del 2026. Huang ha assicurato ai media taiwanesi che questo chip tanto atteso è stato meticolosamente sviluppato in collaborazione con MediaTek, specificamente progettato per scenari in cui l’efficienza energetica è fondamentale.
Secondo UDN, il nuovo chip N1/N1X è progettato per garantire “bassi consumi energetici abbinati a prestazioni eccezionali”, in particolare per le applicazioni di intelligenza artificiale edge. Questo duplice obiettivo potrebbe posizionarlo come un punto di svolta nel crescente campo delle tecnologie basate sull’intelligenza artificiale.
I chip N1/N1X saranno basati su ARM e rifletteranno un approccio progettuale simile a quello del Superchip GB10. Sebbene i dettagli rimangano in gran parte riservati, è confermato che questi chip sfrutteranno l’innovativo processo produttivo a 3 nanometri di TSMC e saranno compatibili con Windows on ARM (WoA).L’entusiasmo iniziale per il chip AI per PC si è scontrato con alcune difficoltà, poiché NVIDIA sarebbe rimasta insoddisfatta dei prototipi precedenti, il che ha portato a un rinvio del lancio al 2026.
Le anticipazioni suggeriscono che i prossimi chip N1/N1X potrebbero essere un’iterazione semplificata del Superchip GB10 utilizzato in DGX Spark. Questo approccio comporterebbe probabilmente un minor numero di core e configurazioni modificate per ottenere un TDP (Thermal Design Power) più efficiente, adatto all’elettronica di consumo. Inoltre, si ipotizza che NVIDIA possa incorporare un chiplet RTX nella GPU integrata, aprendo la strada a progressi sinergici negli ecosistemi x86 e ARM.
Il successo dei chip Panther Lake di Intel indica che dispositivi compatti e laptop domineranno sempre di più il mercato, soprattutto con l’aumento della popolarità delle applicazioni edge in ambito AI. Questo panorama in evoluzione offre a NVIDIA un’opportunità inestimabile per sfruttare la crescente tendenza dei PC con intelligenza artificiale, promuovendo un ecosistema inclusivo vantaggioso sia per i mercati consumer che per quelli enterprise.
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