
NVIDIA è pronta a svelare un aggiornamento significativo della sua tecnologia Deep Learning Super Sampling (DLSS), passando a un innovativo “Transformer Model”.Si prevede che questo progresso non solo migliorerà le capacità prestazionali, ma ridurrà anche l’utilizzo della VRAM, avvantaggiando in particolare i giocatori con GPU dotate di 8 GB o meno di memoria.
Il modello DLSS Transformer di NVIDIA: una svolta per le GPU a bassa VRAM
Tradizionalmente, il DLSS di NVIDIA ha utilizzato reti neurali convoluzionali (CNN), ma gli ultimi sviluppi suggeriscono un passaggio a un modello basato su trasformatori. Si prevede che questo aggiornamento offra numerosi vantaggi, come una migliore qualità dell’immagine e funzionalità di ray tracing ottimizzate. Recentemente, il modello DLSS Transformer ha terminato la fase beta e NVIDIA afferma che integra sostanziali ottimizzazioni della VRAM. Dettagli su questi miglioramenti sono disponibili nella Guida alla programmazione DLSS su Videocardz.

Si dice che quest’ultima versione del modello DLSS Transformer riduca i requisiti di VRAM di circa il 20% nell’SDK 310.3.1.0, con una riduzione uniforme a tutte le risoluzioni. Questo è particolarmente significativo per chi gioca su sistemi con VRAM limitata, come le configurazioni da 8 GB. Considerata la recente attenzione di NVIDIA ai videogiocatori di fascia alta, questi miglioramenti rappresentano un cambiamento positivo che dovrebbe essere ben accolto dai giocatori attenti al budget.

Per riassumere i vantaggi del modello Transformer, questo framework utilizza un trasformatore visivo che valuta l’importanza di ciascun pixel all’interno di un frame. Questo processo viene iterato su più frame, consentendo una comprensione complessa che si traduce in una grafica migliorata e una precisione dei pixel superiore. Il modello è progettato per raddoppiare i parametri e quadruplicare le prestazioni di rendering, il che indica un miglioramento sostanziale nell’esperienza di upscaling.
Ora che il modello DLSS Transformer è ufficialmente uscito dalla fase beta, i giocatori possono aspettarsi il lancio imminente di questa tecnologia rivoluzionaria nei prossimi mesi.
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