I chip AI Ascend 910C di Huawei sono pronti per l’ingresso sul mercato, restringendo, secondo quanto riferito, la concorrenza con NVIDIA.
Chip Ascend 910C di Huawei: puntano a superare i GB200 di NVIDIA con elevate richieste di potenza
In una mossa coraggiosa per rivendicare la propria influenza nel settore dell’intelligenza artificiale, Huawei sta introducendo il suo chip Ascend AI di nuova generazione, che si prevede sfiderà il dominio dei giganti tecnologici occidentali. Secondo un rapporto di SemiAnalysis, sono emersi dettagli interessanti sull’avanzata architettura rack-scale di Huawei, che sarà alimentata dall’imponente cluster AI CloudMatrix 384 con chip Ascend 910C. Questo sviluppo indica che la Cina è sempre più autosufficiente nelle tecnologie di calcolo ad alte prestazioni.
Il cluster AI CloudMatrix 384 (CM384) vanta una configurazione di 384 chip Ascend 910C disposti in una “topologia all-to-all”.In particolare, Huawei supera i limiti architetturali incorporando un numero di chip cinque volte superiore rispetto al GB200 di NVIDIA. Ciò indica una decisione strategica da parte di Huawei di dare priorità alle metriche prestazionali rispetto all’efficienza energetica o al rapporto costi-benefici, poiché il suo obiettivo principale è quello di mettere in ombra le capacità di NVIDIA. Si ritiene che il CM384 raggiunga l’impressionante cifra di 300 PetaFLOPS di elaborazione BF16, quasi raddoppiando le prestazioni del GB200 NVL72 di NVIDIA, a cui si aggiunge una maggiore capacità di memoria ad alta larghezza di banda (HBM) che dovrebbe produrre risultati di calcolo straordinari.
Progettata come una solida alternativa di elaborazione domestica, la soluzione rack di Huawei si allinea perfettamente all’ambizione della Cina di autosufficienza nella tecnologia avanzata. Tuttavia, uno svantaggio significativo è il consumo energetico previsto del CM384, che si prevede supererà di 3, 9 volte quello del GB200 NVL72. Ciò si traduce in metriche di prestazioni per watt notevolmente inferiori per vari carichi di lavoro di intelligenza artificiale. Ciononostante, questo fabbisogno energetico è meno preoccupante per la Cina, che possiede ampie capacità di generazione di energia per supportare cluster di intelligenza artificiale così intensivi.
L’architettura del CM384 è specificamente progettata per il mercato cinese, a indicare che i chip AI Ascend 910C di Huawei sono destinati a prosperare nonostante i potenziali vincoli di prezzo e di consumo energetico. Una preoccupazione fondamentale rimane il volume di produzione di questi cluster AI da parte di Huawei e dei suoi collaboratori, tra cui figurano attori internazionali come TSMC e Samsung, oltre alle aziende nazionali.
Nel frattempo, NVIDIA si trova ad affrontare crescenti difficoltà nel mantenere la propria posizione nel mercato cinese, a causa dei vincoli imposti dalla precedente amministrazione statunitense. Con l’intensificarsi della concorrenza da parte delle aziende nazionali, il gigante tecnologico deve esplorare strategie alternative per rimanere rilevante, mentre Huawei continua a competere alla pari con NVIDIA in questa corsa ad alto rischio.
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