Il CEO di Microsoft segnala che non ha intenzione di acquistare GPU AI NVIDIA oltre una generazione a causa di vincoli energetici e surplus di elaborazione

In una recente informativa, il CEO di Microsoft, Satya Nadella, ha affrontato le sfide significative relative alle risorse di calcolo AI dell’azienda, evidenziando in particolare la carenza di infrastrutture idonee per ospitare ulteriori unità GPU. Ha sottolineato che gli attuali vincoli di spazio e di disponibilità energetica impediscono un’ulteriore integrazione della potenza di calcolo.

Il CEO di Microsoft affronta i limiti dei chip AI di NVIDIA

Un crescente dialogo all’interno del settore tecnologico suggerisce che sia NVIDIA che il più ampio panorama dell’intelligenza artificiale potrebbero trovarsi ad affrontare una saturazione delle risorse di elaborazione. Alcuni esperti ritengono che, in un futuro non troppo lontano, l’efficienza dei chip di intelligenza artificiale potrebbe non produrre più benefici sostenibili per i principali attori del settore tecnologico. Riferendosi ai commenti del CEO di NVIDIA Jensen Huang in merito a un imminente surplus di risorse di elaborazione, Nadella ha commentato in un podcast di BG2 che il problema prevalente non è un surplus di potenza di elaborazione, ma piuttosto un’abbondanza di limitazioni energetiche, che porta a un inventario eccessivo di chip di intelligenza artificiale che non possono essere utilizzati in modo efficace.

Satya di $MSFT afferma che il collo di bottiglia non è il calcolo, ma l’energia e lo spazio nei data center. In realtà, il problema è che al momento ha un surplus di GPU inutilizzate (eccesso?).Afferma anche di non voler acquistare più di una generazione di GPU $NVDA.… pic.twitter.com/Cn55Njzy2r

— Richard Jarc (@RihardJarc) 1 novembre 2025

Il problema principale che dobbiamo affrontare oggi non è l’eccesso di potenza di calcolo, ma i limiti della disponibilità di energia.

Se le aziende non riescono ad ampliare efficacemente la fornitura di energia, potrebbero ritrovarsi con una scorta di chip inutilizzata. Questa è esattamente la sfida che sto affrontando in questo momento: non si tratta di disponibilità di chip, ma piuttosto della mancanza di infrastrutture operative per utilizzarli.

La situazione evidenzia un momento critico negli sforzi di espansione del calcolo, indicato dalla caratterizzazione di Nadella di un “eccesso di potenza”.Si prevede che ogni generazione successiva dell’architettura NVIDIA, in particolare il passaggio dalla tecnologia Ampere al futuro design del rack Kyber, richiederà un aumento significativo delle risorse energetiche, presumibilmente fino a un aumento di 100 volte del TDP (thermal design power) del rack.

Uno sguardo più attento alle leggi di scalabilità e ai miglioramenti architettonici di NVIDIA rivela un inevitabile collo di bottiglia, in cui l’infrastruttura energetica esistente potrebbe non essere in grado di supportare le crescenti esigenze dei data center. Le osservazioni di Nadella indicano che questa barriera tra energia e calcolo è già palpabile. Molti specialisti del settore stanno esprimendo queste preoccupazioni; tuttavia, le iniziative esistenti volte a incrementare l’approvvigionamento energetico non hanno tenuto il passo con l’aumento dei requisiti.

Cosa significa questo per il futuro dei chip NVIDIA sul mercato? Nadella ha riconosciuto che prevedere la domanda a breve termine rimane difficile ed è fortemente influenzato dall’evoluzione delle dinamiche della supply chain.

Italiano: https://www.youtube.com/watch?v=Gnl833wXRz0

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