Il CEO di Hugging Face avverte che l’industria dell’intelligenza artificiale statunitense soffrirà se continuerà l’adozione del closed source

La corsa alla supremazia dell’intelligenza artificiale vede gli Stati Uniti in testa, ma la Cina starebbe guadagnando un vantaggio grazie al suo impegno nello sviluppo di un ecosistema di intelligenza artificiale open source. Questa iniziativa promuove la creazione di modelli liberamente accessibili, favorendo l’innovazione e la collaborazione transfrontaliera.

Intelligenza artificiale open source negli Stati Uniti: sfide e opportunità

Il dibattito in corso sull’opportunità o meno per gli Stati Uniti di adottare strategie open source per lo sviluppo dell’intelligenza artificiale rimane cruciale. In particolare, uno degli obiettivi del Piano d’azione per l’intelligenza artificiale dell’ex presidente Trump era quello di incoraggiare un ampio accesso ai modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM).Ciononostante, le principali aziende di intelligenza artificiale sembrano esitanti a passare a un framework open source. Il CEO di Hugging Face, Clement Delangue, lo ha sottolineato sui social media, suggerendo che la mancanza di sforzi collaborativi nella condivisione della ricerca sull’intelligenza artificiale pone gli Stati Uniti in una posizione di svantaggio, soprattutto rispetto a nazioni come la Cina.

Un’azienda cinese di consegna di cibo contribuisce al progresso dell’intelligenza artificiale più delle grandi aziende tecnologiche statunitensi grazie alla scienza aperta e all’intelligenza artificiale open source 🤯🤯🤯Gli Stati Uniti sono fritti se gli scienziati dell’intelligenza artificiale non si oppongono alla loro dirigenza per tornare alle nostre radici di condivisione della scienza piuttosto che tenerla segreta e semplicemente…https://t.co/8iWP06yZ7x

— clem 🤗 (@ClementDelangue) 2 settembre 2025

Le osservazioni di Delangue sono particolarmente rilevanti alla luce di un recente progresso del colosso cinese della consegna di cibo a domicilio, Meituan, che ha presentato un innovativo modello di mix di esperti (MoE) con 560 miliardi di parametri. Questo modello è progettato per migliorare l’automazione in servizi come l’assistenza clienti e svolge un ruolo fondamentale nella fiorente tendenza dell’intelligenza artificiale open source in Cina. L’insistenza di Delangue sulla necessità per le aziende statunitensi di promuovere la trasparenza e un dibattito scientifico aperto riflette una prospettiva critica sullo stato dello sviluppo dell’intelligenza artificiale in America.

L'integrità di DeepSeek verrà messa in discussione dal nuovo scandalo? — Crediti immagine: Reuters / Dado Ruvic

Uno dei motivi alla base della preferenza degli Stati Uniti per un approccio closed-source è l’ingente capitale investito nell’addestramento e nell’inferenza dell’IA. Aziende come OpenAI e Anthropic generano fatturato attraverso abbonamenti privati e servizi API associati a modelli proprietari. Con l’IA che si sta affermando come un settore redditizio in Occidente, aziende come Gemini danno priorità alla salvaguardia dei propri LLM per mantenere un vantaggio competitivo, il che si traduce in un dilemma tra segretezza e collaborazione.

Sebbene i vantaggi dei modelli open source siano numerosi, un aspetto fondamentale è che la Cina è da diversi anni in prima linea nello sviluppo di un panorama di intelligenza artificiale open source. Nonostante i recenti progressi di OpenAI verso lo sviluppo di LLM open source con iniziative come gpt-oss, permane l’urgente necessità che il settore dell’intelligenza artificiale statunitense riconsideri la propria strategia attuale e si allinei maggiormente ai principi collaborativi dell’open source.

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