Identificazione dei difetti del nuovo chip Tensor G5 di Google Pixel

Nonostante l’attesa che circonda l’ultimo chip Tensor G5 di Google, il suo lancio non ha soddisfatto le aspettative sia degli appassionati di tecnologia che dei consumatori. La principale preoccupazione sotto esame è la tendenza del chip a rallentare, il che ne compromette le prestazioni complessive. Gli analisti suggeriscono che questo problema potrebbe derivare dall’approccio frammentato di Google alla sua architettura.

Comprendere l’architettura del chip Tensor G5 di Google

Il chip Tensor G5 è caratterizzato da un design architettonico complesso, che include i seguenti componenti:

Una CPU a otto core:
- Un core Cortex-X4 ad alte prestazioni che opera a 3, 78 GHz.
- Cinque core Cortex-A725 a prestazioni medie che funzionano a 3, 05 GHz.
- Due core Cortex-A520 ad alta efficienza con clock a 2, 25 GHz.
Una TPU di quinta generazione: questo componente è dedicato alla gestione efficace delle attività di apprendimento automatico e intelligenza artificiale.
Una GPU Imagination IMG DXT-48-1536: questa GPU integrata della serie PowerVR funziona a 1, 10 GHz e offre prestazioni teoriche pari a quelle delle principali GPU mobili come Adreno 732/740 e ARM Mali G715 MP7, sebbene senza funzionalità di ray-tracing.
Un modem Samsung Exynos 5G: questo modem migliora le opzioni di connettività.

Realizzato con il nodo di processo avanzato da 3 nm di TSMC, il chip Tensor G5 promette una maggiore densità di transistor, oltre a prestazioni e efficienza energetica migliorate.

Le sfide dell’approccio di Google alla progettazione di chip frammentati

Recenti discussioni hanno evidenziato i problemi di surriscaldamento e throttling del chip Tensor G5, in particolare durante le sessioni di gioco più intense. Questa limitazione solleva notevoli preoccupazioni sulle prestazioni di gioco e sull’esperienza utente complessiva.

Sebbene il passaggio dalla GPU ARM Mali alla GPU Imagination IMG DXT-48-1536 abbia suscitato alcune critiche, non giustifica appieno i problemi di prestazioni osservati.È interessante notare che il Tensor G5 ha mostrato problemi di throttling anche durante le attività più semplici, come l’emulazione di PlayStation 2, che si basa prevalentemente sulla potenza della CPU piuttosto che sulle risorse della GPU.

In confronto, lo Snapdragon 8 Elite Gen 5 di Qualcomm ha superato facilmente il Tensor G5 nei recenti test di benchmark Geekbench 6 e 3DMark. Questa superiorità prestazionale può essere attribuita all’utilizzo da parte di Qualcomm di core CPU Oryon personalizzati, con il core primario a 4, 60 GHz e core aggiuntivi ad alte prestazioni a 3, 62 GHz. Inoltre, Qualcomm ha incorporato numerose ottimizzazioni, tra cui una gestione avanzata della cache L2, con entrambi i tipi di core dotati di una robusta cache L2 da 12 MB.

In netto contrasto, l’uso da parte di Google dei core CPU ARM Cortex standard non ha lo stesso livello di perfezionamento e ottimizzazione su misura per Pixel 10. Inoltre, nonostante Google abbia collaborato con Imagination per sviluppare la GPU IMG DXT-48-1536, cede comunque a Imagination il controllo completo sugli aggiornamenti dei driver fondamentali e sul codice specifico dell’hardware, come evidenziato nelle discussioni sulla gestione dei driver.

L’analogia dell’approccio di Google alla progettazione dei chip ricorda l’acquisto di un abito preconfezionato con piccole modifiche: funzionale ma privo dell’appeal e della raffinatezza di un design su misura. Se Google privilegia l’economicità rispetto all’ottimizzazione completa nella sua strategia di progettazione dei chip, potrebbe continuare a rimanere indietro rispetto ai concorrenti in termini di prestazioni pure, nonostante la presenza di elementi trasformativi come il TPU.

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