I server AI NVIDIA registrano un aumento del consumo energetico di 100 volte: l’approvvigionamento energetico globale è adeguato alle crescenti richieste di intelligenza artificiale?

I recenti sviluppi nella tecnologia dei server AI di NVIDIA rivelano un aumento sorprendente dei requisiti energetici, che solleva notevoli preoccupazioni in merito alla sostenibilità di fronte a una rapida crescita.

La transizione di NVIDIA da Ampere a Kyber: una proiezione della crescita del consumo energetico

Con l’accelerazione del settore dell’intelligenza artificiale verso capacità di elaborazione avanzate, le aziende sono interessate a innovare l’hardware o a creare cluster di intelligenza artificiale espansivi. Questa iniziativa, guidata da aziende leader come OpenAI e Meta che puntano a traguardi come l’intelligenza artificiale generale (AGI), ha spinto i produttori, in particolare NVIDIA, a rafforzare in modo aggressivo le proprie linee di prodotti. Recenti analisi dell’analista Ray Wang illustrano una tendenza preoccupante: ogni generazione successiva di server AI di NVIDIA è associata a un drastico aumento del fabbisogno energetico, evidenziato da un previsto aumento di 100 volte del consumo energetico dalla generazione Ampere alla nuova architettura Kyber.

Aumento del consumo energetico nelle generazioni successive di server AI $NVDA.pic.twitter.com/BM4KSUEIbk

— Ray Wang (@rwang07) 15 ottobre 2025

L’aumento dei consumi energetici dei server NVIDIA può essere attribuito a molteplici fattori. Una causa importante è l’aumento del numero di GPU all’interno di un rack, che ha portato a un aumento del Thermal Design Power (TDP) nel corso delle generazioni. Ad esempio, mentre l’architettura Hopper operava a circa 10 kW per chassis, le configurazioni Blackwell stanno spingendo questo valore vicino a 120 kW a causa della maggiore densità di GPU. NVIDIA non ha esitato a crescere per soddisfare le esigenze di elaborazione del settore, ma questa traiettoria di crescita solleva gravi preoccupazioni in termini di consumo energetico.

Grafico che mostra l'aumento della potenza del server da Ampere 10kW nel 2020 a Rubin Ultra 1000kW+ nel 2028, contrassegnato con immagini del server.

Inoltre, innovazioni come le tecnologie avanzate NVLink/NVSwitch, insieme a generazioni di rack all’avanguardia e tassi di utilizzo più elevati, hanno contribuito in modo significativo all’aumento della domanda energetica dei data center hyperscale. Questa crescente domanda ha trasformato la competizione tra le Big Tech in una corsa per i più grandi campus di intelligenza artificiale su larga scala, con parametri di consumo energetico ora misurati in gigawatt. Si prevede che aziende come OpenAI e Meta amplieranno le loro capacità di calcolo di oltre 10 GW nel prossimo futuro.

Unità server senza marchio con cavi e connettori visibili, alloggiate in rack server neri collegati tramite tubi. — Crediti immagine: NVIDIA

Per mettere in prospettiva l’entità di questo consumo energetico, si stima che 1 GW di domanda energetica da parte di hyperscaler basati su intelligenza artificiale potrebbe alimentare circa 1 milione di case negli Stati Uniti, senza considerare i costi energetici aggiuntivi legati al raffreddamento e alla fornitura di energia. Questo consumo crescente dimostra che alcuni data center potrebbero presto richiedere energia equivalente a quella di nazioni di medie dimensioni o di grandi stati americani, sollevando gravi preoccupazioni energetiche a livello locale e nazionale.

Una ricerca dell’Agenzia Internazionale per l’Energia (IEA) del 2025 prevede che l’intelligenza artificiale raddoppierà potenzialmente il consumo di elettricità entro il 2030, aumentando di quasi quattro volte l’attuale tasso di crescita della rete elettrica. Inoltre, la rapida implementazione di data center a livello globale potrebbe comportare un aumento dei costi dell’elettricità per le famiglie, in particolare nelle regioni prossime a queste importanti infrastrutture. Di conseguenza, gli Stati Uniti, insieme ad altre nazioni impegnate nella corsa all’intelligenza artificiale, si trovano ad affrontare una pressante sfida energetica che merita un’attenzione urgente.

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