Huawei ha compiuto passi da gigante con il suo cluster AI CloudMatrix 384, guadagnando popolarità tra le principali aziende tecnologiche cinesi. Queste aziende stanno esprimendo entusiasmo per le capacità di questo nuovo server, soprattutto rispetto alle soluzioni NVIDIA.
Cluster AI CloudMatrix 384 di Huawei: una svolta nel panorama tecnologico cinese
Il colosso tecnologico Huawei non si tira indietro di fronte alla sua ambizione di ampliare il proprio portfolio di soluzioni di intelligenza artificiale, soprattutto alla luce della mutevole influenza di NVIDIA sul mercato cinese. Alcuni report suggeriscono che il cluster di intelligenza artificiale CloudMatrix 384 di Huawei sia stato sviluppato esclusivamente con risorse interne, posizionandosi così in una posizione di forte concorrenza con l’offerta di NVIDIA. Di recente, il Financial Times ha rivelato che dieci importanti clienti hanno iniziato a utilizzare il server di intelligenza artificiale CloudMatrix 384, segnando un progresso fondamentale nelle aspirazioni di Huawei nel settore dell’intelligenza artificiale.
Sebbene l’identità di questi clienti rimanga segreta, sono riconosciuti come attori chiave nell’ecosistema Huawei. CloudMatrix 384 è stato indicato come un valido concorrente del server AI di punta di NVIDIA, il GB200 NVL72, a dimostrazione di un cambiamento nell’autosufficienza della Cina in termini di risorse di calcolo avanzate.
In termini di specifiche, il cluster AI CloudMatrix 384 (CM384) è progettato con 384 chip Ascend 910C disposti in una configurazione “all-to-all”.Sorprendentemente, il design di Huawei integra cinque volte più chip Ascend rispetto al GB200 di NVIDIA. Questa configurazione consente a CloudMatrix di raggiungere l’impressionante cifra di 300 PetaFLOPS di prestazioni di elaborazione BF16, quasi il doppio di quelle del GB200 NVL72. Tuttavia, un fattore significativo è il consumo energetico: si prevede che CloudMatrix 384 consumerà 3, 9 volte più energia del GB200 NVL72, con conseguenti prestazioni per watt considerevolmente inferiori in vari carichi di lavoro AI.
Sul fronte dei prezzi, il cluster AI CloudMatrix 384 ha un prezzo di circa 8 milioni di dollari, superando di gran lunga il costo della configurazione GB200 NVL72 di NVIDIA, quasi tre volte superiore. Questa strategia di prezzo suggerisce che Huawei non si concentri principalmente sull’offerta di un’alternativa più economica, ma piuttosto sulla fornitura di un prodotto ad alte prestazioni sviluppato interamente con risorse interne, competendo così direttamente con il dominio tecnologico occidentale.
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