Google presenta il Private AI Compute per l’elaborazione sicura dei dati sui dispositivi nel cloud

Migliorare le capacità dell’intelligenza artificiale con il Private AI Compute di Google

Con l’evoluzione degli smartphone, le loro funzionalità di intelligenza artificiale native stanno diventando sempre più sofisticate. Tuttavia, presentano ancora notevoli limiti quando si tratta di elaborazione dell’intelligenza artificiale sul dispositivo, soprattutto se confrontati con le solide capacità delle soluzioni basate su cloud. Per ovviare a queste carenze, Google ha presentato una piattaforma rivoluzionaria nota come Private AI Compute.

Una nuova era di elaborazione AI sicura

Private AI Compute opera integrando potenti modelli Gemini di grandi dimensioni dal cloud, garantendo al contempo gli standard di sicurezza e privacy tipicamente associati all’elaborazione su dispositivo. Tradizionalmente, l’utilizzo di servizi di intelligenza artificiale cloud come Gemini o ChatGPT implica l’elaborazione dei dati all’interno di un ambiente cloud pubblico condiviso, insieme ai dati di altri utenti. L’approccio innovativo di Google con Private AI Compute cambia questo paradigma, garantendo che l’elaborazione dei dati rimanga completamente isolata per il singolo utente.

Misure di sicurezza avanzate

Questa nuova piattaforma non solo risolve i limiti dell’elaborazione on-device, ma è anche in grado di gestire informazioni sensibili che in precedenza non potevano essere gestite nel cloud. Google sottolinea che i dati personali, le informazioni e i modelli di utilizzo degli utenti sono tutelati da un livello di sicurezza e privacy migliorato, che va ben oltre quanto attualmente disponibile.

Come funziona: la tecnologia alla base del calcolo AI privato

I meccanismi di Private AI Compute coinvolgono tecnologie avanzate come l’attestazione remota e la crittografia. Questo framework collega in modo sicuro il tuo smartphone a un ambiente cloud sigillato e protetto tramite hardware. In particolare, all’interno di questa sfera protetta, persino il team di Google non può accedere ai dati lì elaborati. Inoltre, Google sta sfruttando le sue unità di elaborazione Tensor (TPU) proprietarie, dotate di Titanium Intelligence Enclaves (TIE), per rafforzare le misure di sicurezza basate su hardware.

Miglioramenti nei dispositivi Pixel

Una delle prime applicazioni di Private AI Compute è rappresentata dalla funzionalità Magic Cue, recentemente migliorata per gli ultimi smartphone Pixel 10. Grazie a questi miglioramenti, Google afferma che gli utenti potranno usufruire di suggerimenti più tempestivi e pertinenti che mai. Inoltre, la popolare app Recorder sui dispositivi Pixel ha ricevuto un aggiornamento significativo, offrendo ora funzionalità di trascrizione migliorate in un più ampio spettro di lingue. Questo miglioramento segue la transizione dal modello Gemini integrato nel dispositivo, che in precedenza limitava il supporto e la precisione delle lingue.

Conclusione

L’introduzione di Private AI Compute da parte di Google segna un significativo passo avanti nell’intersezione tra funzionalità di intelligenza artificiale e privacy degli utenti. Consentendo una potente elaborazione di intelligenza artificiale basata sul cloud senza sacrificare la sicurezza, Google è pronta a ridefinire l’esperienza utente sugli smartphone, affrontando al contempo le problematiche critiche relative alla privacy dei dati.

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