Google presenta Gemma 3: una nuova era per i modelli di intelligenza artificiale
In un significativo passo avanti nell’intelligenza artificiale, Google ha annunciato il lancio di Gemma 3. Questo modello di intelligenza artificiale all’avanguardia è stato pubblicizzato come l’opzione più efficiente per operare su una singola GPU, promettendo capacità notevoli sia per gli sviluppatori che per i ricercatori.
Costruire su una base solida
Gemma 3 è l’evoluzione dei precedenti modelli Gemma di Google, che hanno debuttato un anno fa come versioni semplificate del framework Gemini AI. Questa ultima iterazione non solo mantiene l’attenzione sull’efficienza, ma vanta anche un supporto linguistico più ampio, consentendo operazioni in oltre 35 lingue e fornendo funzionalità pre-addestrate per oltre 140 lingue. Con adattabilità su uno spettro di piattaforme, dai dispositivi mobili alle robuste workstation ad alte prestazioni, Gemma 3 è progettato per soddisfare una base di utenti diversificata.
Metriche di prestazioni competitive
Secondo le affermazioni di Google, il nuovo modello si distingue come il “miglior modello ad acceleratore singolo al mondo”.I confronti delle prestazioni lo hanno posizionato davanti a concorrenti degni di nota tra cui Llama, DeepSeek e OpenAI di Facebook, in particolare in ambienti che utilizzano una GPU solitaria. Le metriche delle classifiche delle prestazioni come LMArena supportano questa affermazione, dove Gemma 3 ha dimostrato prestazioni superiori rispetto a rivali come Llama-405B e DeepSeek-V3.
Ottimizzato per potenza ed efficienza
Progettata tenendo a mente le GPU Nvidia e l’hardware AI specializzato, Gemma 3 è costruita per massimizzare l’efficienza, rendendola una scelta interessante per ricercatori e sviluppatori che cercano alte prestazioni senza costi infrastrutturali esorbitanti. Un riconoscimento degno di nota arriva da Chatbot Arena, dove Gemma 3 ha ottenuto un notevole punteggio Elo utilizzando solo una singola GPU Nvidia H100.
Funzionalità avanzate
L’introduzione di una finestra di contesto da 128K token consente a Gemma 3 di elaborare e comprendere efficacemente set di dati estesi. I miglioramenti al suo codificatore visivo ora supportano immagini ad alta risoluzione e formati non quadrati, espandendo la sua adattabilità a varie sfide di elaborazione visiva. Per coloro interessati ai dettagli tecnici, Google ha reso disponibile un rapporto tecnico per ulteriori approfondimenti sulle capacità del modello.
Promuovere l’uso sicuro dell’intelligenza artificiale
In concomitanza con Gemma 3, Google ha anche presentato ShieldGemma 2, un rivoluzionario classificatore di sicurezza delle immagini che mira a filtrare contenuti espliciti, pericolosi o violenti. Ciò è particolarmente pertinente poiché la prevalenza di immagini generate dall’intelligenza artificiale continua a crescere, garantendo che le linee guida etiche rimangano in prima linea nei progressi dell’intelligenza artificiale.
Incentivi per sviluppatori e ricercatori
Per promuovere l’adozione diffusa di Gemma, Google offre crediti Google Cloud agli sviluppatori che si avventurano in questo nuovo territorio. Inoltre, i ricercatori accademici hanno l’opportunità di richiedere 10.000 $ in crediti tramite il nuovo programma Gemma 3 Academic. Il modulo di domanda è ora disponibile e rimarrà accessibile per un periodo di quattro settimane.
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