Google Cloud presenta sei agenti di intelligenza artificiale innovativi per migliorare l’utilizzo dei dati
Nel tentativo di semplificare la gestione dei dati e migliorare le capacità analitiche, Google Cloud ha lanciato sei nuovi agenti di intelligenza artificiale, ciascuno studiato per fungere da prezioso partner per diversi utenti di dati, tra cui data scientist, ingegneri e analisti aziendali.
Semplificazione dell’ingegneria dei dati con Data Engineering Agent
La prima introduzione è il Data Engineering Agent, attualmente in fase di anteprima, specificamente pensato per gli ingegneri dei dati. Questo strumento consente agli utenti di costruire e gestire pipeline di dati all’interno di BigQuery utilizzando un linguaggio semplice e intuitivo. Invece di navigare tra configurazioni complesse, gli utenti possono descrivere i flussi di lavoro desiderati e l’agente li genererà ed eseguirà automaticamente.
Rivoluzionare l’analisi dei dati con Data Science Agent
Il prossimo è il Data Science Agent, integrato nella piattaforma Colab Enterprise Notebook. Questo agente supporta flussi di lavoro analitici completi, dalla pulizia dei dati alle previsioni di machine learning. Consente agli utenti di elaborare piani ed eseguire codice senza interruzioni, semplificando così il processo di data science.
Analisi avanzata mediante l’agente interprete del codice
Il Code Interpreter Agent si rivolge a utenti aziendali e analisti basandosi sul Conversational Analytics Agent precedentemente annunciato e presentato al Google Cloud Next ’24. Questo agente innovativo consente agli utenti di effettuare richieste complesse utilizzando il linguaggio naturale e genera codice Python per soddisfarle. Ad esempio, può condurre un’analisi dettagliata della segmentazione dei clienti con semplici prompt e fornire visualizzazioni e approfondimenti direttamente all’interno dell’ambiente sicuro della piattaforma.
Semplificare la migrazione dei dati con Spanner Migration Agent
Per gli utenti che utilizzano Spanner, il servizio di database relazionale di Google conforme ad ACID, l’introduzione di Spanner Migration Agent semplifica il trasferimento dei dati operativi. Inoltre, gli sviluppatori hanno l’opportunità di utilizzare la nuova API Gemini Data Agents, che consente l’integrazione diretta di questi strumenti conversazionali nelle loro applicazioni.
Soluzioni di automazione per sviluppatori: Gemini CLI GitHub Actions
Google ha anche lanciato Gemini CLI GitHub Actions, progettato per gli appassionati della riga di comando. Questo strumento automatizza le attività di gestione dei repository, come la revisione delle pull request, migliorando l’efficienza nei processi di controllo delle versioni.
Aggiornamenti aggiuntivi: apprendimento automatico e innovazioni nella ricerca
Oltre ai nuovi agenti, Google ha confermato la disponibilità di Gemini 2.5 Flash per l’elaborazione localizzata del machine learning in Giappone e in diversi altri Paesi. L’anteprima di BigQuery AI Query Engine mira a trasformare l’interazione dell’utente con i dati incorporando l’intelligenza artificiale generativa direttamente nelle query SQL.
Per migliorare le funzionalità di ricerca, Google ha introdotto la Ricerca Ibrida in BigQuery, che unisce le funzionalità di ricerca semantica con le tradizionali ricerche per parole chiave. Inoltre, il filtro adattivo in AlloyDB è ora disponibile per ottimizzare le query vettoriali, mentre il nuovo Spanner Columnar Engine dovrebbe velocizzare le query analitiche di grandi dimensioni. Infine, i professionisti dei dati possono ora eseguire applicazioni Oracle a Tokyo, con il supporto per Osaka previsto per l’inizio del 2026.
Articoli correlati:
Google critica il DMA europeo insieme ad Apple
7:53
Microsoft presenta un nuovo marketplace per applicazioni di intelligenza artificiale e agenti digitali
6:38
Google DeepMind lancia Gemini Robotics 1.5 e ER 1.5 per migliorare il ragionamento, la pianificazione e l’apprendimento dei robot in più attività
17:37
Lascia un commento