Esecuzione dell’agente Gemini CLI AI nel terminale: una guida passo passo

Per gli appassionati della riga di comando, disporre di strumenti affidabili è fondamentale per svolgere numerose attività in modo efficiente. Recentemente, Google ha presentato l’agente di intelligenza artificiale Gemini CLI, uno strumento open source che integra formidabili modelli di intelligenza artificiale Gemini direttamente nel terminale. Esploriamo le funzionalità di Gemini CLI e scopriamo se vale la pena integrarlo nel proprio flusso di lavoro.

Comprensione della CLI Gemini

Gemini CLI rappresenta un’interfaccia a riga di comando gratuita e open source, progettata per integrare perfettamente il modello di intelligenza artificiale di Gemini nell’esperienza utente del terminale. Questo agente innovativo è in grado di svolgere un’ampia gamma di attività, tra cui la scrittura di codice, il debug, l’organizzazione di file e la generazione di documentazione, il tutto senza dover abbandonare la riga di comando.

Basata su Gemini 2.5 Pro, Gemini CLI vanta un’ampia finestra di contesto da 1 milione di token. Questa funzionalità consente di gestire contemporaneamente notevoli quantità di informazioni, rendendola particolarmente adatta per attività complesse come l’analisi di ampie basi di codice e flussi di lavoro complessi. Inoltre, l’implementazione di un ciclo Reason and Act (ReAct) consente a Gemini CLI non solo di fornire informazioni, ma anche di eseguire azioni, come la modifica di file o l’esecuzione di comandi, con il consenso dell’utente.

Essendo uno strumento open source, gli sviluppatori sono invitati a esaminare e modificare il codice secondo necessità. Il codice sorgente è disponibile su GitHub. Inoltre, Gemini CLI è accessibile gratuitamente, sebbene con alcune limitazioni. Con un account Google standard, gli utenti hanno accesso a Gemini 2.5 Pro, che consente 60 richieste al minuto e fino a 1.000 richieste al giorno, il che lo rende un’opzione piuttosto generosa per la maggior parte delle applicazioni. Per coloro che necessitano di funzionalità aggiuntive, sono disponibili abbonamenti a pagamento tramite Google AI Studio o Vertex AI.

Caratteristiche notevoli

Suggerimenti di comandi contestuali e generazione di codice da file esistenti utilizzando la tecnologia AI.
Crea script shell, naviga tra le directory e comprende il contesto del progetto, lo stack tecnologico e le attività recenti.
Compatibilità con plugin ed estensioni per Docker, Git, Node.js, Python e altri.
Supporto di input multimodale, accettando testo, immagini e frammenti di codice.
Funzionalità multipiattaforma, supporta Windows, macOS e Linux.
Integrazione con i file manager per attività come la ridenominazione e l’organizzazione dei file.

Sebbene l’idea di fornire a uno strumento di intelligenza artificiale l’accesso ai file locali possa sollevare preoccupazioni in termini di sicurezza, Gemini CLI attenua tali preoccupazioni operando in un ambiente sandbox sicuro. Limita rigorosamente l’accesso ai file e alle directory che gli utenti autorizzano esplicitamente, preservando così la riservatezza delle informazioni sensibili.

Guida all’installazione per Gemini CLI

Installare Gemini CLI è semplice, indipendentemente dal sistema operativo (Linux, macOS o Windows).Essendo distribuito come pacchetto npm, è necessario prima installare Node.js e npm sul computer. Questi pacchetti sono disponibili sul sito web ufficiale di Node.js.

Per gli utenti Linux, iniziare scaricando e installando fnm(Fast Node Manager) eseguendo il seguente comando:

curl -o- https://fnm.vercel.app/install | bash

Quindi, usa fnmper installare Node.js:

fnm install 22

Una volta installato, verifica che Node.js sia configurato correttamente controllando la versione:

node -v npm -v

Successivamente, installa Gemini CLI a livello globale tramite npm:

npm install -g @google/generative-ai

Il -gflag consente al geminicomando di essere disponibile in tutto il sistema nel terminale.

Per avviare Gemini CLI, esegui il geminicomando nel terminale. Ti verrà prima richiesto di selezionare il tema dell’interfaccia desiderato.

Selezione del tema dello strumento Gemini CLI

Successivamente, scegli il metodo di autenticazione, idealmente accedendo con il tuo account Google per accedere al livello gratuito, che in genere è adeguato per la maggior parte degli utenti. Per progetti più grandi, valuta la possibilità di passare a un piano a pagamento per ottenere limiti più ampi.

Autenticazione di Gemini con account Google

Questa azione aprirà una nuova finestra del browser in cui dovrai inserire le credenziali del tuo account Google e autorizzare le autorizzazioni necessarie per Gemini CLI. Una volta completata l’autenticazione, sarai pronto per iniziare!

Prima di iniziare, è utile familiarizzare con il sistema di aiuto integrato. Basta digitare gemini --helpnel terminale per una panoramica dettagliata dei comandi e delle opzioni disponibili.

Utilizzo di Gemini CLI: casi d’uso pratici

Gemini CLI offre molte delle funzionalità tipiche dei chatbot, ma la sua integrazione con il tuo sistema offre un netto vantaggio, migliorandone l’utilità nelle tue routine di sviluppo quotidiane.

Ad esempio, puoi comandare alla Gemini CLI di generare codice e salvarlo in una posizione specifica direttamente nel tuo terminale. Inoltre, può aiutarti a decifrare il codice esistente; se ti imbatti in una funzione complessa con cui hai difficoltà, puoi semplicemente richiederne una spiegazione. Apri la Gemini CLI e digita:

gemini > Explain this Python code to me "path/to/your/file.py"

Spiegazione dei file Python tramite Gemini CLI

Fornirà un’interpretazione chiara e concisa del funzionamento del codice.

Supponiamo di avere una directory piena di immagini che devono essere rinominate in base alla data di creazione. Invece di rinominare manualmente o tramite script, puoi usare il seguente comando:

gemini > Rename all JPEG files in this directory to include their creation date

Gemini CLI ispezionerà i file, recupererà i loro metadati e li rinominerà di conseguenza (ad esempio, photo.jpg diventerà 2025-07-09_photo.jpg), risparmiando così molto tempo nelle attività ripetitive.

Inoltre, Gemini CLI eccelle nel supporto al debug.È possibile incollare un messaggio di errore o fornire uno screenshot e richiedere un’analisi con le possibili soluzioni.

gemini > I'm getting the following error in my JavaScript code: 'TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 'map')'.What could be the cause and how can I fix it?

Gemini CLI analizzerà l’errore, proporrà cause comuni e fornirà spesso soluzioni di codifica.

Inoltre, Gemini CLI può semplificare le operazioni Git generando messaggi di commit, creando descrizioni di pull request o riassumendo le modifiche al codice, risparmiando tempo prezioso e garantendo al contempo l’organizzazione della cronologia delle versioni. Questi scenari rappresentano solo un assaggio delle sue capacità; Gemini CLI può assistere nella creazione di script Bash, nella generazione di documentazione, nell’organizzazione di file e molto altro.

Considerazioni conclusive

Con il continuo progresso dell’intelligenza artificiale, strumenti come Gemini CLI diventeranno sempre più sofisticati e integrati nei nostri processi di sviluppo. Familiarizzare con questi strumenti ora può prepararvi a sfruttare funzionalità ancora più potenti man mano che emergono.

Se non avete ancora provato Gemini CLI, vi consiglio vivamente di provarlo.È semplice da configurare, in genere gratuito per la maggior parte delle esigenze individuali, e ha il potenziale per diventare un compagno indispensabile nel vostro percorso di sviluppo.

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