Scopri il progetto G-Assist di NVIDIA: potenziare i giocatori con l’intelligenza artificiale per l’ottimizzazione in-game, la diagnostica delle prestazioni e la personalizzazione del PC
NVIDIA ha lanciato ufficialmente il Progetto G-Assist, introducendo un modo innovativo per i giocatori di sfruttare l’intelligenza artificiale per personalizzare la propria esperienza sul PC.
Trasformare l’interazione con il PC: il ruolo del progetto G-Assist basato sull’intelligenza artificiale di NVIDIA
Inizialmente svelato al Computex 2024, Project G-Assist è un assistente basato sull’intelligenza artificiale integrato nell’app NVIDIA, che utilizza uno Small Language Model (SLM) progettato specificamente per i giocatori. Questa sofisticata funzionalità non solo cambia il modo in cui i giocatori interagiscono con i loro PC, ma semplifica anche varie operazioni, come le regolazioni della GPU in tempo reale e le modifiche delle impostazioni di gioco, tutte realizzabili tramite input vocale o di testo.
Un anno dopo la sua introduzione, Project G-Assist continua a evolversi, offrendo ora ai giocatori preziosi strumenti diagnostici e consigli per risolvere i colli di bottiglia del sistema, migliorare l’efficienza energetica e ottimizzare le impostazioni di gioco. Questa assistenza potenziata dall’intelligenza artificiale si estende all’overclocking delle GPU e molto altro, supportando gli appassionati nel raggiungimento delle massime prestazioni.
Per i giocatori che desiderano monitorare le prestazioni in-game, G-Assist consente agli utenti di analizzare rapidamente le metriche e presentarle in grafici di facile lettura. Se un gioco non è performante, gli utenti possono richiedere a G-Assist di suggerire impostazioni ottimali su misura per la loro specifica configurazione di sistema.
Mentre queste regolazioni possono essere eseguite tradizionalmente manualmente, G-Assist semplifica il processo consentendo un rapido accesso alle API NVIDIA e di terze parti con un solo clic. Attivare il menu G-Assist è semplice come premere Alt+G, consentendo agli utenti di interagire tramite prompt scritti o comandi vocali.
Esemplificazioni rapide per un utilizzo ottimale
NVIDIA fornisce un elenco completo di prompt per massimizzare la funzionalità di G-Assist.È importante notare che, in quanto SLM eseguito localmente, G-Assist non è progettato per conversazioni estese, ma viene continuamente migliorato per un utilizzo più espansivo.
Funzione
Descrizione
Esempio di richiesta
Conoscenza GeForce
Risponde alle domande di base sulle tecnologie NVIDIA/GeForce (DLSS, Reflex, G-SYNC, ecc.)
“Come funziona la generazione di frame DLSS?”
Ottimizza la grafica
Implementa impostazioni bilanciate in base all’hardware dell’utente; potrebbe essere necessario il riavvio.
“Ottimizza la mia grafica per Cyberpunk 2077.”
Lancio del gioco
Avvia i giochi riconosciuti direttamente dall’app NVIDIA.
“Lancia le finali.”
Aggiornamento del driver
Controlla e scarica l’ultimo driver GPU disponibile.
“Aggiorna il mio driver GeForce.”
Analizzatore delle prestazioni
Suggerisce miglioramenti delle prestazioni o identifica i colli di bottiglia durante l’esecuzione di un gioco.
“Analizza le mie prestazioni.”
Espansione di G-Assist: un approccio a misura di comunità
Basato su ACE e NIM Microservices di NVIDIA, Project G-Assist è progettato per l’espansione da parte di Independent Software Vendors (ISV) e della community di sviluppatori. Nuove funzionalità possono essere incorporate tramite plugin, definiti semplicemente con codice JSON. Gli sviluppatori possono inoltre inviare i loro plugin a NVIDIA per una possibile inclusione nella suite ufficiale.
NVIDIA ha già introdotto plugin come Spotify per il controllo della musica a mani libere e Google Gemini, che consente query complesse tramite un’intelligenza artificiale basata su cloud. Gli utenti possono vedere G-Assist in azione mentre consulta Gemini per strategie di gioco come la selezione del personaggio in Apex Legends o la fattibilità di entrare in modalità Incubo in Diablo IV.
Le istruzioni per la creazione di plugin G-Assist sono accessibili tramite il repository GitHub di NVIDIA, consentendo a sviluppatori e utenti di innovare utilizzando un “Plugin Builder” simile a ChatGPT. Puoi esplorare il repository qui.
Impatto sulle prestazioni ridotto al minimo: requisiti per G-Assist
Come applicazione in esecuzione locale, G-Assist è ottimizzata per consumare risorse minime sull’hardware RTX. Gli utenti potrebbero riscontrare lievi cali di prestazioni durante i periodi di inferenza AI, che in genere durano solo pochi secondi.
Project G-Assist supporta GPU GeForce RTX serie 30, 40 e 50 con un minimo di 12 GB di VRAM.È compatibile con Windows 10 e 11, richiedendo solo 6, 5 GB di spazio su disco più altri 3 GB per la funzionalità di comando vocale. In particolare, G-Assist funziona su versioni driver GeForce 572.83 o successive ed è attualmente disponibile solo in inglese.
Al momento, il progetto G-Assist è limitato ai desktop; tuttavia, NVIDIA prevede di estendere il supporto anche ai laptop GeForce RTX in futuro.
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