I produttori di GPU cinesi migliorano il supporto per i modelli di intelligenza artificiale di DeepSeek sui sistemi locali, accelerando la concorrenza dell’intelligenza artificiale

I produttori di GPU cinesi stanno facendo passi da gigante nel panorama AI globale abilitando il supporto per l’esecuzione del modello di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) R1 di DeepSeek su sistemi locali. Questa mossa segnala la loro ambizione di competere nel settore AI in rapida evoluzione.

Progressi nelle GPU cinesi: Moore Threads e Kunlun Champion di Baidu, modelli di intelligenza artificiale di DeepSeek

Di recente, la Cina è stata in prima linea nel settore dell’intelligenza artificiale, non solo con l’introduzione di modelli che rivaleggiano con quelli di attori affermati come OpenAI, ma anche attraverso il potenziamento delle capacità hardware dell’intelligenza artificiale. Sviluppi degni di nota includono la preparazione di Huawei per affrontare la roccaforte di NVIDIA con il suo chip AI Ascend 910C, insieme a notevoli contributi da parte dei produttori di GPU cinesi.

Tra i leader di questa iniziativa ci sono Moore Threads e Kunlun di Baidu, entrambi hanno abilitato con successo il supporto per il modello R1 di DeepSeek utilizzando le loro GPU consumer. Questo progresso è cruciale in quanto spinge la corsa per una maggiore potenza di calcolo nell’AI.

Moore Threads: Miglioramento dell’elaborazione AI locale

Moore Threads ha introdotto il supporto per i modelli di distillazione di DeepSeek tramite un servizio di distribuzione. Le loro GPU MTT S80 e MTT S4000 sono ora compatibili con questi modelli, con la MTT S4000 specificamente progettata per gestire carichi di lavoro impegnativi delle workstation. Inoltre, l’azienda ha reso questi modelli accessibili sul suo cluster KUAE interno, progettato meticolosamente per le attività di intelligenza artificiale e dotato di GPU MTT S4000.

Caratteristiche GPU Moore Threads MTT S4000

Si prevede che questa svolta di Moore Threads incoraggi gli utenti professionisti ad adottare le proprie GPU, data la solida capacità di eseguire localmente i modelli AI di DeepSeek. Inoltre, MTT S80 e MTT S4000 possono essere utilizzati per carichi di lavoro di inferenza, dimostrando l’ampio supporto del produttore. Tuttavia, le metriche delle prestazioni dei modelli di DeepSeek su queste GPU rimangono non verificate, ma è improbabile che corrispondano all’output delle offerte di AMD e NVIDIA.

Cluster AI di Baidu — Crediti immagine: MyDrivers

L’iniziativa di Baidu: il chip AI Kunlun Core P800

Baidu ha fatto notevoli progressi con il suo cluster AI interno dotato di chip AI Kunlun Core P800. I report di MyDrivers suggeriscono che il Core P800 supera le prestazioni delle GPU mainstream simili del 20-50%, supporta l’inferenza a 8 bit ed è progettato per bassi costi di distribuzione e manutenzione. Questo chip AI è completamente compatibile con i modelli AI V3/R1 di DeepSeek, rendendo la distribuzione semplice.

La scala del cluster AI di Baidu è impressionante, comprendendo 30.000 GPU AI Core P800, con piani per una piena capacità operativa a breve. Questi progressi dimostrano come i produttori di GPU cinesi non solo stanno superando gli ostacoli internazionali, ma stanno anche rafforzando il loro impegno nello sviluppo di un’infrastruttura hardware nazionale sostenibile e robusta.

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