Tieni presente che questo non vuole essere un consiglio di investimento. L’autore non detiene alcuna posizione nei titoli citati.
LimX Dynamics, un’azienda cinese di tecnologia robotica, ha recentemente dimostrato le straordinarie capacità del suo robot bipede P1. Durante un test, il robot ha risposto efficacemente alle minacce di un essere umano e ha attraversato terreni difficili. Secondo l’azienda, il robot utilizza l’apprendimento per rinforzo per reagire agli stimoli esterni, inclusi oggetti in movimento e ostacoli sul suo percorso. Questa tecnica fa parte di un insieme più ampio di metodi utilizzati per addestrare algoritmi di intelligenza artificiale. Gli ultimi progressi di Zhuji Dynamics, come è anche conosciuta l’azienda, consolidano ulteriormente il suo continuo progresso nel campo della tecnologia robotica.
Il robot bipede P1 di LimX Dynamics padroneggia il terreno forestale montuoso utilizzando l’apprendimento per rinforzo
LimX, un’azienda di robotica, ha un portafoglio di prodotti che include un robot umanoide, un robot quadrupede e il bipede P1. Recentemente, la società ha condotto un test per la piattaforma P1 sul monte Tanglang a Shanghai, in Cina. Lo scopo di questo test era valutare le prestazioni della piattaforma in un ambiente imprevedibile con terreno accidentato. Il P1 doveva essere costantemente consapevole di ciò che lo circondava e utilizzare l’apprendimento per rinforzo per incorporare i dati nelle sue risposte.
In un post su Medium, LimX ha rivelato informazioni sul test. L’azienda ha affermato che l’aspetto più impegnativo del test è stata la mancanza di gradini uniformi o di livello del suolo nei terreni montuosi, a differenza degli ambienti urbani. Questo test ha segnato il terzo per l’intero portafoglio di prodotti dell’azienda, dopo i precedenti test con robot umanoidi e quadrupedi. Il quadrupede X1 ha effettuato una lenta navigazione attorno ad una fabbrica di acciaio nel sud della Cina nell’ottobre dello scorso anno.
Per il suo ultimo test, l’azienda ha rilasciato ancora una volta un video che mostra il viaggio del P1 attraverso vari terreni. Il test ha dimostrato la capacità del robot di salire su colline erbose, aggirare ostacoli, riprendersi da inciampi e resistere a calci, tirature e colpi con un bastone senza perdere l’equilibrio. Dopo un esame più attento del filmato, si è osservato che il bastone utilizzato dall’addestratore si è effettivamente rotto all’impatto con le gambe del robot.
Nonostante non abbia rivelato la distanza percorsa durante la sua prima corsa in montagna, LimX Dynamics ha rivelato alcune informazioni sull’addestramento del robot utilizzando l’apprendimento per rinforzo.
L’apprendimento per rinforzo si distingue da altri rami dell’apprendimento automatico, come l’apprendimento supervisionato e non supervisionato, che utilizza o ignora le etichette dei dati per addestrare il software. Utilizza invece premi o penalità per consentire a un sistema di prendere decisioni. Sebbene i sistemi di apprendimento automatico differiscano dai sistemi di intelligenza artificiale nella loro capacità di apprendere in modo autonomo, sono ancora considerati parte del regno più ampio dell’IA
LimX ha affermato che, nonostante non abbia utilizzato alcun dato proveniente dall’ambiente circostante, il test è riuscito comunque a guidare il P1 attraverso l’intricato ambiente circostante. L’azienda ha in programma di implementare tecniche simili nel suo robot umanoide, il CL-1, che ha recentemente completato un test a dicembre. Durante questo test, il CL-1 è salito abilmente le scale e ha manovrato attraverso vari ostacoli interni ed esterni, utilizzando per farlo i dati dell’ambiente circostante.
Il video qui sotto presenta il test in montagna di P1 da guardare.
Il collegamento fornito riguarda un video con l’URL https://www.youtube.com/watch?v=UpNid_rWDnI.
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