
L’intelligenza artificiale (AI) potrebbe presto prevedere se qualcuno avrà una psicosi prima che ciò accada. I ricercatori hanno creato un programma per computer che esamina le scansioni cerebrali per capire se qualcuno è ad alto rischio di contrarre la psicosi. Il programma è molto intelligente nel selezionare chi è sano e chi è a rischio.
L’intelligenza artificiale potrà predire la psicosi prima che si verifichi? La risposta potrebbe essere sì

Il programma per computer proviene da scansioni cerebrali di oltre 2.000 persone in 21 luoghi in tutto il mondo. La metà di queste persone erano già note per essere ad alto rischio di psicosi . Il programma ha ragione nell’85% dei casi nel dire chi non è a rischio e chi poi mostra segni del problema. Se utilizzato con nuove informazioni, ottiene la risposta giusta nel 73% dei casi.
Questa svolta potrebbe aiutare i medici che vogliono fermare precocemente la psicosi, soprattutto nei giovani. Fermare il problema prima che peggiori può aiutarli ad avere una vita migliore. La psicosi può derivare da molte cose, come la malattia, lo stress, l’uso di droghe o la presenza di sintomi in famiglia. Ma la maggior parte delle persone migliora con il trattamento.
È difficile scoprire quali giovani abbiano bisogno di aiuto perché a volte la psicosi si manifesta negli adolescenti e nei giovani adulti. Durante questo periodo, i loro corpi e il loro cervello cambiano molto.
“Al massimo, solo il 30% degli individui ad alto rischio clinico manifesta successivamente sintomi psicotici evidenti, mentre il restante 70% no”, afferma il professor Shinsuke Koike dell’Università di Tokyo.
“Pertanto, i medici hanno bisogno di aiuto per identificare coloro che svilupperanno sintomi psicotici utilizzando non solo segni subclinici, come cambiamenti nel pensiero, nel comportamento e nelle emozioni, ma anche alcuni marcatori biologici”.
Studio in dettaglio: gruppi, apprendimenti e risultati

La ricerca è la prima a mostrare come i cervelli siano diversi nelle persone ad altissimo rischio di psicosi che non l’hanno ancora avuta. Lo studio ha coinvolto un team proveniente da 21 posti in 15 paesi che hanno lavorato tutti insieme. Volevano risolvere sfide come la comprensione dello sviluppo del cervello e il funzionamento delle macchine per la risonanza magnetica. Risolvendo questi problemi, hanno creato un modo migliore per prevedere la psicosi.
Nello studio, 1.165 persone sono state suddivise in tre gruppi:
- Persone ad alto rischio di psicosi che in seguito l’hanno contratta
- Persone ad alto rischio che non l’hanno capito
- Persone che avevano risultati incerti
Inoltre, c’erano 1.029 persone sane per il confronto. Un programma per computer ha imparato a riconoscere i modelli nel cervello di questi gruppi. Il risultato era corretto all’85% durante l’apprendimento dei modelli e al 73% quando si osservavano nuove informazioni.
Ma c’è ancora altro da fare.
“Dobbiamo ancora verificare se il classificatore funzionerà bene per nuovi set di dati. Poiché alcuni dei software che abbiamo utilizzato sono i migliori per un set di dati fisso, dobbiamo costruire un classificatore in grado di classificare in modo affidabile le risonanze magnetiche provenienti da nuovi siti e macchine, una sfida che un progetto nazionale di scienze del cervello in Giappone, chiamato Brain/MINDS Beyond, sta portando avanti. ora sta assumendo”, afferma il Prof. Koike.
“Se riusciamo a farlo con successo, possiamo creare classificatori più robusti per nuovi set di dati, che potranno poi essere applicati a contesti clinici di routine e di vita reale”.
Questi risultati sono stati pubblicati sulla rivista Molecular Psychiatry. Se lo strumento di intelligenza artificiale continua a migliorare nel prevedere la psicosi, potrebbe diventare un punto di svolta nel mondo della salute mentale e fare una grande differenza nella vita di molte persone.
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