Cambricon, il nuovo concorrente di NVIDIA per i chip AI in Cina, punta a raccogliere 560 milioni di dollari nel contesto della spinta di Pechino verso i chip AI nazionali nei data center

Il settore cinese dell’intelligenza artificiale (IA) sta attraversando una profonda trasformazione, trainata dalle recenti iniziative governative volte a rafforzare la produzione nazionale di chip. Questi sviluppi sono in gran parte influenzati dalle crescenti tensioni commerciali tra Stati Uniti e Cina, entrambi impegnati a riconsiderare le proprie strategie tecnologiche.

Chip di intelligenza artificiale nazionali in Cina: l’enfasi sull’autosufficienza nel predominio di NVIDIA

Alla luce dell’attuale clima geopolitico, Pechino si sta concentrando sulla riduzione della propria dipendenza dal chip di intelligenza artificiale H20 di NVIDIA. Secondo alcune indiscrezioni, il governo cinese sta sconsigliando alle aziende tecnologiche locali di acquistare chip esteri, a causa delle preoccupazioni relative a potenziali vulnerabilità di sicurezza. Questa spinta all’autonomia ha portato a nuove normative che impongono che oltre la metà dei chip di intelligenza artificiale utilizzati nei data center debbano provenire da produttori nazionali, fornendo un notevole impulso ad aziende come Huawei e Cambricon.

In particolare, il governo si sta impegnando a ridurre la dipendenza da NVIDIA, nel timore che gli Stati Uniti possano implementare misure di sicurezza nei chip esportati in Cina. Di conseguenza, si ipotizza che chip come Ascend di Huawei possano ottenere una più ampia accettazione. Tuttavia, rimane il problema che l’attuale offerta nazionale di chip per l’intelligenza artificiale non è sufficiente a soddisfare le elevate prestazioni richieste per l’addestramento di modelli di intelligenza artificiale all’avanguardia. Questo divario tecnologico ha ritardato il lancio del previsto modello R2 di DeepSeek, evidenziando gli ostacoli persistenti nel settore.

Con il crescente interesse per lo sviluppo di chip di intelligenza artificiale locali, aziende come Cambricon stanno cogliendo l’opportunità di incrementare i finanziamenti per progetti ambiziosi. Si prevede che l’azienda raccoglierà circa 4 miliardi di yuan per potenziare la propria offerta, posizionandosi come una valida alternativa a colossi del settore come AMD e NVIDIA. La gamma di prodotti di Cambricon include la serie Siyuan, pensata per data center e cloud computing, e propone anche soluzioni all’avanguardia per modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), consentendo alle aziende locali di sviluppare tecnologie di intelligenza artificiale di nuova generazione. Tuttavia, per il momento, innovazioni significative rimangono lontane.

Huawei prepara Ascend 910C per competere con l'H100 di NVIDIA nel mercato interno cinese dell'intelligenza artificiale 1 — Credito immagine: Huawei – chip Ascend AI

Huawei è attualmente leader nella fornitura di chip AI in Cina, con la sua gamma Ascend che comprende diversi modelli, tra cui gli attesissimi Ascend 910B e 910C. Quest’ultimo è progettato per superare il chip H100 di NVIDIA in termini di prestazioni di training. Inoltre, Huawei offre una soluzione rack-scale nota come CloudMatrix 384, che mira a competere con il sistema Blackwell NVL72 di NVIDIA. Tuttavia, c’è una sfida notevole: la mancanza di compatibilità software con il CUDA Toolkit di NVIDIA, ampiamente utilizzato, che rende difficile la transizione verso soluzioni nazionali per le aziende cinesi.

Mentre la Cina sta attivamente cercando sostituti per i chip di intelligenza artificiale di NVIDIA, sembra che, almeno nel prossimo futuro, continuerà a fare affidamento sulle innovazioni tecnologiche americane. La necessità di framework software sviluppati, insieme ad hardware avanzato, rimane un aspetto cruciale per la costruzione di un’industria dell’intelligenza artificiale autosufficiente.

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