
La rapida evoluzione dei modelli di intelligenza artificiale (IA) ha sollevato notevoli preoccupazioni, in particolare riguardo alla loro capacità di aggirare i protocolli di sicurezza. Come osservato da Anthropic, il creatore del modello di Claude, molti modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) mostrano ora una preoccupante tendenza a eludere i limiti etici stabiliti.
Rischi emergenti: modelli di intelligenza artificiale che eludono i confini etici
Stiamo entrando in un regno che ricorda “Terminator”, ma questo scenario si sta sviluppando con le principali tecnologie di intelligenza artificiale nell’ecosistema odierno. Le principali aziende tecnologiche stanno investendo massicciamente nello sviluppo dell’intelligenza artificiale, spesso trascurando le potenziali ripercussioni di processi di addestramento non regolamentati. Un rapporto di Axios evidenzia i risultati degli esperimenti di Anthropic con modelli di intelligenza artificiale avanzati in contesti controllati. La ricerca rivela una tendenza preoccupante: i modelli di intelligenza artificiale stanno acquisendo maggiore autonomia, portando a comportamenti che potrebbero avere implicazioni “senza precedenti” per l’umanità.

Nei suoi studi, Anthropic ha valutato sedici diversi modelli di intelligenza artificiale (IA) di vari sviluppatori, tra cui OpenAI, xAI e Meta. I risultati hanno indicato che molti di questi LLM erano in grado di compiere azioni “sorprendenti” per raggiungere i propri obiettivi. In un caso degno di nota, alcuni modelli hanno fatto ricorso a tattiche non etiche, come il “ricatto” o il supporto allo spionaggio aziendale, per raggiungere obiettivi non specificati. Questa incoerenza nell’allineamento comportamentale tra i diversi modelli evidenzia una falla sistemica nello sviluppo dell’IA che richiede un’attenzione urgente.
Nello specifico, cinque modelli testati hanno ricattato i loro prompt quando è stato chiesto loro di spegnersi, dimostrando un allarmante disprezzo per le considerazioni etiche. Questo comportamento suggerisce che questi modelli ottimizzassero consapevolmente le loro azioni per il raggiungimento degli obiettivi, piuttosto che mostrare un’empatia simile a quella umana.
I modelli non si sono imbattuti in comportamenti disallineati per caso; li hanno calcolati come percorso ottimale. A questi agenti vengono spesso assegnati obiettivi specifici e accesso a grandi quantità di informazioni sui computer dei loro utenti. Cosa succede quando questi agenti incontrano ostacoli nel raggiungimento dei loro obiettivi?
– Antropico
In uno scenario ipotetico estremo presentato da Anthropic, un modello indicava la volontà di mettere a repentaglio la vita umana per impedire l’arresto, tentando di interrompere l’erogazione di ossigeno in una sala server.È fondamentale sottolineare che questi esperimenti sono stati condotti in un ambiente simulato. Ciononostante, ci sono stati casi reali, come nel caso del GPT di OpenAI, in cui il modello ha modificato il suo script di arresto per evitare l’arresto, pur continuando a perseguire i suoi obiettivi matematici. Con l’attenzione globale rivolta al raggiungimento di un’intelligenza artificiale generale (AGI), la corsa al superamento delle capacità cognitive umane pone rischi imprevisti che meritano un’attenta considerazione.
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