AMD si prepara a sfidare la leadership di NVIDIA nell’intelligenza artificiale con gli acceleratori MI400 “MI455X e MI430X” nel 2026, oltre al prossimo MI500 per il 2027

AMD si prepara ad affrontare una sfida importante nel mercato degli acceleratori di intelligenza artificiale con le sue prossime serie Instinct MI400 e MI500, posizionandosi per competere con l’attuale predominio di NVIDIA.

Presentazione della serie AMD MI400: varianti e caratteristiche per il 2027

Al Financial Analyst Day 2025, AMD ha presentato i suoi prossimi acceleratori GPU AI serie MI400 e MI500, sottolineandone il ruolo nella strategia AI a lungo termine dell’azienda. Questo ciclo di lanci annuali è progettato per rafforzare la presenza di AMD nell’AI, mentre NVIDIA continua a essere leader in questo settore.

AMD Instinct: Roadmap dell'architettura GPU per data center con specifiche per le serie da MI300 a MI500

La serie MI400, il cui debutto è previsto per il prossimo anno, promette numerosi miglioramenti:

Capacità e larghezza di banda HBM4 migliorate
Supporto più ampio del formato AI con maggiore produttività
Rete standardizzata su scala rack (UALoE, UAL, UEC)

Si stima che la serie MI400 raggiunga 40 PFLOPS (FP4) e 20 PFLOPS (FP8), raddoppiando di fatto la capacità di elaborazione dell’attuale popolare serie MI350.

Specifiche principali della serie AMD Instinct MI450, tra cui '40 PF', memoria HBM4 da '432 GB' e larghezza di banda da '3, 6 TB/s'

Inoltre, la serie MI400 sfrutterà la tecnologia di memoria HBM4, con un aumento del 50% della capacità di memoria, dai precedenti 288 GB di HBM3e a ben 432 GB di HBM4. Questo aggiornamento si traduce in un’impressionante larghezza di banda di memoria di 19, 6 TB/s, superando significativamente gli 8 TB/s della serie MI350. Ogni GPU di questa serie vanta una larghezza di banda scalabile di 300 GB/s, il che rappresenta un importante passo avanti per la gamma Instinct di prossima generazione di AMD.

Tabella comparativa: leadership nelle prestazioni su scala rack con la serie MI450 rispetto a Nvidia Vera Rubin

Confrontate con le GPU Vera Rubin di NVIDIA, le GPU Instinct MI400 di AMD presentano notevoli vantaggi:

Capacità di memoria 1, 5 volte superiore rispetto alla concorrenza
Larghezza di banda di memoria equivalente e FLOP (FP4 / FP8)
Larghezza di banda scalabile 1, 5 volte maggiore

Portafoglio AMD Instinct MI400 Series che presenta MI455X per l'addestramento e l'inferenza dell'IA e MI430X per l'HPC

La serie MI400 è composta da due modelli principali: MI455X, destinato a carichi di lavoro scalabili di addestramento e inferenza AI, e MI430X, progettato per attività HPC e Sovereign AI, completo di funzionalità FP64 basate su hardware, elaborazione ibrida (CPU+GPU) e mantenendo la stessa memoria HBM4 della sua controparte.

AMD Instinct: Roadmap dell'architettura GPU per data center dalla serie MI300 alla serie MI500

Guardando al 2027, AMD prevede di introdurre la serie Instinct MI500, proseguendo il suo ciclo annuale di aggiornamento dei prodotti. Questa strategia mira a fornire rapidi progressi nella tecnologia AI per i data center, in linea con l’approccio di NVIDIA di fornire versioni standard e “Ultra”.Si prevede che la serie MI500 migliorerà significativamente le capacità di elaborazione, memoria e interconnessione, aumentando ulteriormente il vantaggio competitivo di AMD nel panorama dell’AI.

Confronto degli acceleratori AI AMD Instinct

Nome dell’acceleratore	AMD Instinct MI500	AMD Instinct MI400	AMD Instinct MI350X	AMD Instinct MI325X	AMD Instinct MI300X	AMD Instinct MI250X
Architettura GPU	CDNA Next / UDNA	CDNA 5	CDNA 4	Aqua Vanjaram (CDNA 3)	Aqua Vanjaram (CDNA 3)	Aldebaran (CDNA 2)
Nodo di processo GPU	Da definire	Da definire	3 nm	5nm+6nm	5nm+6nm	6 nm
XCD (chiplet)	Da definire	8 (MCM)	8 (MCM)	8 (MCM)	8 (MCM)	2 (MCM; 1 per dado)
Core GPU	Da definire	Da definire	16.384	19.456	19.456	14.080
Velocità di clock della GPU (massima)	Da definire	Da definire	2400 MHz	2100 MHz	2100 MHz	1700 MHz
Calcolo INT8	Da definire	Da definire	5200 TOP	2614 TOP	2614 TOP	383 TOP
Matrice FP6/FP4	Da definire	40 PFLOP	20 PFLOP	N / A	N / A	N / A
Matrice FP8	Da definire	20 PFLOP	5 PFLOP	2, 6 PFLOP	2, 6 PFLOP	N / A
Matrice FP16	Da definire	10 PFLOP	2, 5 PFLOP	1.3 PFLOP	1.3 PFLOP	383 TFLOP
Vettore FP32	Da definire	Da definire	157, 3 TFLOP	163, 4 TFLOP	163, 4 TFLOP	95, 7 TFLOP
Vettore FP64	Da definire	Da definire	78, 6 TFLOP	81, 7 TFLOP	81, 7 TFLOP	47, 9 TFLOP
Memoria virtuale	Da definire	432 GB HBM4	288 GB HBM3e	256 GB HBM3e	192 GB HBM3	128 GB HBM2e
Cache infinita	Da definire	Da definire	256 MB	256 MB	256 MB	N / A
Orologio di memoria	Da definire	19, 6 TB/s	8, 0 Gbps	5, 9 Gbps	5, 2 Gbps	3, 2 Gbps
Bus di memoria	Da definire	Da definire	8192 bit	8192 bit	8192 bit	8192 bit
Larghezza di banda della memoria	Da definire	Da definire	8 TB/s	6, 0 TB/s	5, 3 TB/s	3, 2 TB/s
Fattore di forma	Da definire	Da definire	OAM	OAM	OAM	OAM
Raffreddamento	Da definire	Da definire	Passivo / Liquido	Raffreddamento passivo	Raffreddamento passivo	Raffreddamento passivo
TDP (massimo)	Da definire	Da definire	1400W (355X)	1000W	750W	560W