Un dirigeant de Huawei affirme que le processus de fabrication des puces est moins important pour la mise à l’échelle des calculs et atteint une efficacité trois fois supérieure à celle de NVIDIA H20.

Un dirigeant de Huawei affirme que le processus de fabrication des puces est moins important pour la mise à l’échelle des calculs et atteint une efficacité trois fois supérieure à celle de NVIDIA H20.

Selon un cadre supérieur de Huawei, les progrès de l’entreprise dans le secteur de l’intelligence artificielle ne sont pas freinés par ses procédés de fabrication de puces. Au contraire, Huawei a réalisé des progrès significatifs dans l’amélioration de ses performances en privilégiant les innovations architecturales plutôt que la simple mise à niveau de la technologie des nœuds.

La plateforme cloud Ascend de Huawei apparaît comme un concurrent viable de l’infrastructure d’IA de NVIDIA

Ces dernières années, Huawei s’est positionné comme un acteur majeur du secteur de l’IA, améliorant considérablement ses capacités de calcul grâce à une pile technologique autonome. L’entreprise a réussi à défier la domination de NVIDIA sur le marché chinois tout en investissant dans le matériel et les logiciels afin de réduire sa dépendance aux technologies occidentales pour ses besoins informatiques. Zhang Ping’an, directeur exécutif et PDG de Huawei Cloud Computing, a rejeté l’idée que le manque de technologie de puce avancée constitue une limitation, soulignant que l’entreprise se concentre principalement sur l’amélioration de l’architecture système.

Le processus de fabrication des puces (comme 5 nm et 7 nm) n’est pas essentiel. Ce dont les clients ont réellement besoin, ce sont des résultats de calcul de haute qualité.

Zhang a expliqué que Huawei avait triplé son efficacité opérationnelle par rapport à la puce d’IA H20 de NVIDIA, un exploit attribué aux progrès constants en matière de conception, d’optimisation et de fonctionnalités logicielles des systèmes. Le service Ascend Cloud traiterait notamment 2 400 jetons texte par seconde sur une seule carte Ascend 910B, avec un temps par jeton de sortie (TPOT) inférieur à 50 ms, démontrant ainsi ce que l’entreprise définit comme des « capacités de calcul élevées ».

Présentation de la chronologie de la puce Huawei Ascend sur scène, listant les modèles : Ascend 910C, 950PR, 950DT, 960 et 970 avec les dates de sortie.
Feuille de route des puces IA de Huawei | Crédits image : Huawei

Outre ses indicateurs de performance, Huawei étend sa prise en charge des grands modèles linguistiques (LLM) issus de plateformes telles que DeepSeek et Kiwi AI, afin de faire d’Ascend Cloud une infrastructure mature. Les ambitions de l’entreprise dépassent les marchés locaux et prévoient de distribuer sa pile technologique à un plus large éventail de clients internationaux. Ce changement stratégique suggère que Huawei se positionne comme un concurrent sérieux de NVIDIA dans le domaine de l’IA souveraine.

Le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a reconnu le rôle de Huawei comme un adversaire de taille pour le marché technologique américain et a exhorté le gouvernement américain à garantir l’accès des entreprises du monde entier aux technologies d’IA américaines. De plus, Huawei a récemment détaillé une ambitieuse feuille de route pour les puces d’IA, qui comprend des initiatives visant à développer une mémoire propriétaire à haut débit (HBM) et des architectures de nouvelle génération visant à concurrencer les innovations de NVIDIA, telles que l’architecture Rubin, dans les années à venir.

Pour plus d’informations, consultez la source d’information originale : MyDrivers

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