Tiny Corp affirme qu’AMD est sur le point de combler le « fossé logiciel » avec NVIDIA ; Team Red est prêt à exceller si son concurrent hésite dans la production de puces d’IA

AMD fait des progrès significatifs dans ses capacités logicielles, ce qui incite les principales startups de l’IA à affirmer que l’écart entre la plate-forme CUDA d’AMD et de NVIDIA se réduit.

L’évolution de la pile logicielle d’AMD remet en question la domination CUDA de NVIDIA

Le succès de NVIDIA sur le marché de l’inférence IA peut être largement attribué à sa solide pile logicielle, pilotée par CUDA. Si AMD a réalisé des gains de performances substantiels, rivalisant de plus en plus avec Team Green, la société a historiquement peiné à pénétrer l’écosystème logiciel. Cependant, des développements récents suggèrent que cette dynamique pourrait être en train de changer. Tiny Corp, une startup connue pour ses solutions d’IA grand public, a notamment indiqué qu’AMD progressait significativement pour combler son retard logiciel sur NVIDIA.

AMD est plus proche de NVIDIA qu’on ne le pense généralement, et nous travaillons dur pour combler le retard logiciel.À l’instar d’Intel avec les processeurs, si NVIDIA trébuche pendant une génération, AMD peut s’emparer de la majorité des parts de marché. C’est plus facile à transférer que dans le secteur du jeu vidéo.

— la petite société (@__tinygrad__) 18 août 2025

Selon Tiny Corp, un faux pas de NVIDIA pourrait offrir à AMD l’occasion de prendre l’avantage dans le secteur de l’IA, à l’instar de ses récents progrès dans les processeurs pour centres de données. Lors de l’événement Advancing AI en juin, AMD a dévoilé une nouvelle version de sa pile logicielle ROCm, qui prend en charge des frameworks de pointe tels que vLLM v1, llm-d et SGLang. Ces mises à jour se concentrent sur des optimisations dans des domaines tels que l’inférence distribuée, le préremplissage et la désagrégation.

Présentation AMD ROCm 7 sur l'innovation en matière d'IA et les fonctionnalités de productivité des développeurs. — Annonce de l’AMD ROCm 7 | Crédits image : AMD

La version améliorée de ROCm 7 privilégie les charges de travail d’inférence, affichant des performances améliorées, comme le débit R1 FP8 de DeepSeek et des capacités d’entraînement compétitives, qui, selon AMD, surpassent celles de CUDA de NVIDIA. De plus, AMD prévoit d’étendre la compatibilité de ROCm aux ordinateurs portables et stations de travail Ryzen d’ici la fin de l’année, ainsi qu’une prise en charge complète des plateformes Linux et Windows. Cette initiative reflète la volonté d’AMD de rendre sa pile logicielle largement accessible à divers groupes d’utilisateurs.

Si AMD parvient à égaler CUDA de NVIDIA, cela pourrait redéfinir le paysage concurrentiel de l’IA et positionner l’entreprise comme un redoutable concurrent de la domination historique de NVIDIA sur le marché. L’évolution de la situation mérite une attention particulière, les deux entreprises continuant d’innover.

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