La visite secrète de Sam Altman suscite une réponse inhabituelle de la part de Samsung

Il ne s’agit pas d’un conseil en investissement. L’auteur n’a aucune position dans aucun des titres mentionnés.

Après avoir fait des annonces majeures concernant les projets d’OpenAI de fabriquer ses propres puces, le PDG de la société, M. Sam Altman, a passé quelques jours chargés à s’entretenir avec les fabricants de mémoire coréens, selon les médias locaux. Le début de l’année 2024 a vu les grandes technologies continuer à se concentrer sans relâche sur la construction des systèmes d’intelligence artificielle et de science des données les plus avancés au monde.

Non seulement Altman, dont OpenAI est connu pour son partenariat étroit avec Microsoft, a annoncé son intérêt pour la conception de puces à partir de zéro plus tôt ce mois-ci, mais Mark Zuckerberg de Meta a également partagé son objectif d’acheter des centaines de milliers de GPU les plus avancés de NVIDIA va prendre l’avantage sur ses rivaux Microsoft, Amazon et Google.

Sam Altman intéressé par les puces mémoire à large bande passante, suggère des sources

Lorsqu’il s’agit de stimuler la demande de semi-conducteurs pour les cas d’utilisation de l’IA, l’attention de l’industrie et des médias s’est concentrée sur les unités de traitement graphique ou les GPU. Cependant, silencieusement en arrière-plan, les fabricants de mémoire bénéficient également d’une nouvelle attention, avec des sociétés telles que Broadcom considérées par de nombreux analystes comme ayant un potentiel inexploité important pour la fourniture de puces de connectivité.

Un autre élément clé de la chaîne d’approvisionnement des semi-conducteurs d’IA est la mémoire. Ces puces sont nécessaires pour garantir un fonctionnement rapide des logiciels, et la visite d’Altman en Corée du Sud s’est concentrée sur la sécurisation de l’approvisionnement en puces mémoire.

Les projets d’Altman visant à créer une nouvelle entreprise pour développer des puces spéciales pour l’IA ont pris d’assaut l’industrie plus tôt cette année. L’essor fulgurant de l’IA en 2023 a placé l’industrie des semi-conducteurs sous les projecteurs. Cela a permis au fabricant de GPU NVIDIA d’afficher de nouveaux cours de bourse records et a aidé l’industrie à surmonter un ralentissement de l’inadéquation entre l’offre et la demande qui a affecté les comptes de résultat de tous les côtés en 2022 et 2023.

Selon les détails, Altman a rencontré le responsable des semi-conducteurs de Samsung, Kyung Kye-hyun, et une équipe d’autres responsables qui lui ont fait visiter les installations de fabrication de puces du géant coréen de la technologie. Le rapport du Korea Times ajoute également que la décision de Samsung de laisser un étranger voir ses usines est également inhabituelle, ce qui peut signifier que l’entreprise est impatiente de travailler avec OpenAI pour renforcer la demande pour ses produits.

Alors que l’industrie plus large des semi-conducteurs hors mémoire a pu résister au ralentissement de l’année dernière grâce à l’intérêt porté à l’IA, le segment de la mémoire a été témoin d’un bain de sang. L’importance du ralentissement de l’industrie de la mémoire ne peut être sous-estimée, car elle a conduit Samsung, la plus grande entreprise mondiale de semi-conducteurs en 2022, à perdre sa place au profit d’Intel en 2023, selon les données de Gartner .

Samsung n’est pas la seule entreprise avec laquelle Altman serait intéressé à travailler. Hynix est un autre fabricant majeur de mémoire et l’un des plus grands d’Asie. Altman aurait rencontré le PDG de We, Kwak Noh-jung, mais le lieu de leur réunion n’est pas clair, les représentants des deux sociétés refusant de confirmer si les réunions ont eu lieu.

Altman s’est rendu en Corée du Sud jeudi et a vu son voyage s’étendre à 19 heures contre six heures initialement prévues. On pense qu’il s’intéresse aux puces mémoire à large bande passante. Ceux-ci sont capables de gérer de grandes quantités de données par rapport, par exemple, aux puces que l’on trouve à l’intérieur d’un ordinateur portable. Cela les rend adaptés à des utilisations intensives telles que la science des données.