La demande de puissance de calcul en IA s’accélère à un rythme sans précédent. Sam Altman, PDG d’OpenAI, a récemment dévoilé des projets ambitieux, incluant l’acquisition potentielle d’un million de puces IA dans un avenir proche, ce qui a suscité des interrogations quant à la faisabilité et aux implications d’une telle initiative.
La vision audacieuse de Sam Altman : acquérir des puces d’IA valant des milliers de milliards et consommer 75 % de la production énergétique du Royaume-Uni
Le secteur de l’IA est actuellement engagé dans une course au développement de ses capacités et de ses infrastructures, avec des acteurs majeurs comme Microsoft, Google et Meta qui intensifient leurs efforts pour établir de vastes clusters d’IA. Malgré ces avancées, les organisations continuent de faire état d’une pénurie de puissance de calcul. La vision de Sam Altman fait écho à ces sentiments, indiquant que même OpenAI est confronté à des contraintes similaires. Son annonce d’acquérir un million de puces d’IA a suscité des discussions, mêlant incrédulité et reconnaissance du savoir-faire d’OpenAI en matière de dépassement des limites.
Nous dépasserons largement le million de GPU mis en ligne d’ici la fin de l’année ! Je suis très fier de l’équipe, mais maintenant, ils feraient mieux de se mettre au travail pour trouver comment multiplier ce chiffre par 100 mdr
– Sam Altman (@sama) 20 juillet 2025
Altman est connu pour ses objectifs financiers ambitieux. Il y a peu, il parcourait le monde afin de réunir des milliers de milliards de dollars pour un réseau d’usines de fabrication de puces ; cependant, les résultats concrets de ces efforts se font toujours attendre. La perspective d’avoir besoin de 100 millions de puces d’IA soulève des questions quant au capital astronomique requis, potentiellement comparable à la valorisation boursière du géant technologique NVIDIA. Néanmoins, avec les progrès réalisés en matière de puissance mondiale pour les clusters d’IA, ces objectifs, bien que colossaux, ne sont pas totalement hors de portée.
Le calcul des besoins énergétiques de 100 millions de GPU d’IA révèle des chiffres impressionnants. Si chaque puce fonctionne à 750 W, le besoin énergétique total atteint la somme impressionnante de 75 GW, soit environ 75 % de la capacité du réseau électrique britannique. Pour alimenter durablement une opération aussi colossale, des infrastructures importantes, incluant potentiellement l’énergie nucléaire, sont nécessaires, ce qui souligne les défis auxquels Altman serait confronté pour atteindre ce nombre remarquable de puces. Il semble que la quête de l’IA générale par l’industrie suscite une frénésie d’accumulation de ces puces d’IA.
Investir dans les infrastructures d’IA est sans conteste une priorité pour les grandes entreprises. Alors que les dépenses atteignent des centaines de milliards, les dépenses d’investissement (CapEx) liées à l’IA explosent, permettant à des entreprises comme NVIDIA de bénéficier considérablement de la hausse continue de la demande.
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