Sam Altman affirme que ChatGPT ne consomme qu’un quinzième de cuillère à café d’eau par requête, prévoit que les coûts de l’IA s’aligneront bientôt sur les prix de l’électricité, mais manque de méthodologie

L’essor de l’intelligence artificielle (IA) se poursuit sans relâche, les entreprises investissant de plus en plus dans les technologies d’IA et les intégrant à leurs offres. OpenAI, notamment depuis le lancement de ChatGPT, a propulsé l’utilisation de l’IA, incitant de nombreuses entreprises à améliorer l’accessibilité et les fonctionnalités. Cependant, avec la multiplication des applications d’IA, les préoccupations concernant les pratiques éthiques et les répercussions environnementales s’accentuent. Sam Altman, PDG d’OpenAI, a récemment partagé son analyse de la consommation de ressources associée à ces modèles d’IA.

Considérations environnementales de l’IA : les réflexions de Sam Altman

À mesure que l’IA se généralise, les acteurs concernés, des développeurs aux utilisateurs, s’interrogent sur les implications de son utilisation éthique et de sa durabilité environnementale. Dans un article de blog remarquable, Altman a révélé des données précises concernant la quantité d’eau nécessaire à une requête ChatGPT moyenne, ce qui pourrait en surprendre plus d’un.

Dans son article de blog intitulé « La douce singularité », il a mis en lumière le potentiel de l’IA à transformer les cadres sociétaux sur les plans économique, social et, surtout, environnemental. Si Altman a fourni des chiffres marquants, il n’a pas dévoilé les méthodologies employées ni les facteurs pris en compte pour établir ces statistiques. Selon ses estimations :

Une requête ChatGPT moyenne utilise environ 0, 000085 gallon d’eau, ce qui équivaut à environ un quinzième de cuillère à café.

Altman a également abordé la consommation d’énergie, révélant des informations supplémentaires sur les exigences opérationnelles de ChatGPT :

Les gens se renseignent souvent sur l’énergie utilisée par une seule requête ChatGPT ; elle consomme environ 0, 34 wattheure, comparable à l’énergie qu’un four utilise en un peu plus d’une seconde ou à celle d’une ampoule à haute efficacité pendant quelques minutes.

À l’avenir, Altman anticipait qu’à mesure que les systèmes d’IA évolueraient et gagneraient en efficacité, les coûts associés devraient diminuer considérablement, s’alignant potentiellement sur les coûts de base de l’électricité nécessaire au fonctionnement du matériel requis. Il a suggéré que l’intensification des opérations pourrait être essentielle pour réaliser ces économies. Cependant, des critiques, notamment des défenseurs de l’environnement, expriment des doutes quant à la pertinence des estimations d’Altman quant au coût réel des ressources consommées par les technologies d’IA. Des questions subsistent quant à la validité du chiffre d’un quinzième de cuillère à café, notamment en l’absence de fondement méthodologique clair.

Ce dialogue autour de la durabilité des technologies d’IA souligne l’importance de la transparence et de la responsabilité à mesure que l’industrie progresse.

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