Phison met en œuvre un modèle de « prépaiement » pour l’approvisionnement en mémoire NAND afin de garantir la sécurité des liquidités avant l’allocation aux clients.

Phison met en œuvre un modèle de « prépaiement » pour l’approvisionnement en mémoire NAND afin de garantir la sécurité des liquidités avant l’allocation aux clients.

Face à un marché de la mémoire NAND difficile, Phison Technology opère une transformation majeure de sa stratégie commerciale. Pour s’adapter à un marché favorable aux vendeurs, l’entreprise privilégie désormais l’apport initial de ses clients, une rupture significative avec les modèles traditionnels.

Les prix de la mémoire NAND ont bondi de plus de 500 % en un an seulement, alimentés par la demande en intelligence artificielle.

Le secteur de la mémoire NAND est confronté à un déséquilibre marqué de sa chaîne d’approvisionnement, principalement dû à la demande croissante de solutions de stockage pour les applications d’intelligence artificielle (IA).Ces derniers mois ont été marqués par une forte hausse des prix au comptant de la NAND, impactant fortement les marges bénéficiaires de fournisseurs tels que Phison. Comme le souligne un rapport de DigiTimes, Phison adopte progressivement un modèle de « prépaiement », obligeant ses clients à sécuriser leur approvisionnement en versant des fonds à l’avance.

L’entreprise a indiqué que la hausse des prix de la mémoire NAND avait fortement accru ses besoins de financement. Afin de garantir un approvisionnement plus stable, elle discutera au cas par cas avec ses clients des modalités de prépaiement.

– DigiTimes

D’après les analystes du secteur, les prix de la mémoire NAND ont explosé de plus de 500 % au cours de l’année écoulée, et les projections indiquent que cette tendance à la hausse devrait se poursuivre. L’une des principales raisons qui ont poussé Phison à mettre en place un modèle de prépaiement réside dans le rôle croissant attendu des puces NAND dans les technologies d’IA. Cette perspective s’inscrit dans la lignée des initiatives récentes de NVIDIA, notamment sa plateforme Vera Rubin, qui vise à relever les défis du stockage dans l’inférence IA. Lors du CES 2026, NVIDIA a présenté sa plateforme ICMS (Inference Memory Context Storage), spécialement conçue pour le déchargement du cache KV et optimisée pour les solutions de stockage NAND.

Samsung QLC V-NAND
Crédit photo : Samsung

Les prévisions de livraison pour Vera Rubin à elle seule pourraient représenter plus de 10 % de l’offre totale de mémoire NAND, ce qui indique que des fournisseurs comme Phison se positionnent stratégiquement pour répondre à cette demande croissante. L’influence grandissante des applications d’IA sur l’offre de mémoire NAND fait naître des inquiétudes dans le secteur grand public, rappelant les difficultés rencontrées par le passé sur le marché de la DRAM. Les tendances actuelles montrent que les prix des disques SSD continuent d’augmenter, ce qui laisse penser que les pénuries importantes de mémoire NAND sont loin d’être résolues.

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