La prochaine architecture d’IA Rubin de NVIDIA devrait être lancée au second semestre 2025 ; un changement de donne dans la concurrence sur le marché

Les projets accélérés de NVIDIA pour l’architecture Rubin

Team Green repousse les limites de sa stratégie d’IA en accélérant la sortie de son architecture Rubin, s’écartant de la feuille de route d’un an annoncée précédemment. Cette décision est motivée par la volonté de garder une longueur d’avance sur la concurrence du marché, notamment en réponse aux demandes de NVIDIA elle-même pour un calendrier accéléré de la part du géant électronique sud-coréen.

Importance de HBM4 dans la croissance du marché de l’IA

Au cœur de cette avancée se trouve l’introduction de la technologie HBM4, qui est sur le point d’agir comme un catalyseur important pour l’expansion du secteur de l’IA. La norme HBM4 promet d’unifier les semi-conducteurs de mémoire et de logique dans un seul boîtier, réduisant ainsi le besoin de technologies de conditionnement complexes. Cette intégration permettra de positionner les composants individuels de la puce plus près les uns des autres, améliorant ainsi considérablement l’efficacité des performances. Elle dispose de couches de 24 Go et 32 Go, avec des vitesses atteignant jusqu’à 6,4 Gbit/s, dépassant de loin ses prédécesseurs.

De plus, l’architecture Rubin devrait utiliser le procédé de fabrication de pointe 3 nm de TSMC ainsi que la technologie de conditionnement CoWoS-L (Chip-on-Wafer-on-Substrate). Cette focalisation sur des performances par watt (perf/W) extraordinaires est particulièrement critique compte tenu des exigences croissantes en matière de consommation d’énergie associées aux calculs d’IA, une tendance qui, si elle n’est pas abordée, pourrait s’avérer insoutenable pour l’industrie à long terme.

Chronologie et implications pour le marché

Avec le lancement prévu de l’architecture Rubin au quatrième trimestre 2024, NVIDIA se positionne stratégiquement pour dominer le segment du matériel d’IA. Ce calendrier suggère que des solutions concurrentes sont susceptibles d’émerger des mois avant Rubin, mais leur potentiel à concurrencer efficacement reste discutable. Alors que Team Green se prépare à ce déploiement majeur, il pourrait remodeler considérablement le paysage concurrentiel de la technologie de l’IA.

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