Les GPU pour ordinateurs portables NVIDIA RTX 1000 et RTX 500 Ada offrent à tout le monde des performances adaptées à l’IA, beaucoup plus rapides que les NPU et les processeurs

NVIDIA a ajouté deux GPU Ada d’entrée de gamme à sa gamme d’ordinateurs portables, le RTX 1000 et le RTX 500, qui visent à rendre l’IA accessible à tous.

Prêt pour l’IA avec un avantage considérable par rapport aux NPU et CPU modernes, découvrez les GPU NVIDIA RTX 1000 et RTX 500 Ada d’entrée de gamme pour ordinateurs portables

Les GPU RTX 1000 et RTX 500 Ada de NVIDIA sont conçus pour les ordinateurs portables d’entrée de gamme en mettant l’accent sur les performances de l’IA. Ces puces sont censées offrir une IA générative jusqu’à 14 fois et des performances de retouche photo (IA) 3 fois plus rapides grâce aux prouesses matérielles d’Ada. De plus, ces puces d’entrée de gamme offrent également une amélioration jusqu’à 10 fois des performances graphiques pour des tâches telles que le rendu et la création de contenu par rapport à une solution uniquement CPU.

Alors que les processeurs sont devenus plus rapides et sont désormais dotés de capacités d’IA grâce aux puissantes technologies NPU, les GPU restent la voie à suivre si vous souhaitez des performances supérieures et NVIDIA étend son portefeuille à davantage d’utilisateurs avec ces deux nouvelles offres. Le NPU reste une excellente solution pour les tâches d’IA légères et à faible consommation, mais si vous souhaitez que votre travail soit effectué plus rapidement, les GPU RTX 1000 et RTX 500 de NVIDIA constituent une bonne avancée par rapport aux conceptions sans dGPU. Voici quelques-unes des principales caractéristiques de la gamme :

Cœurs RT de troisième génération : jusqu’à 2 fois les performances de lancer de rayons de la génération précédente pour un rendu photoréaliste haute fidélité.
Cœurs Tensor de quatrième génération : jusqu’à 2 fois le débit de la génération précédente, accélérant la formation en deep learning, l’inférence et les charges de travail créatives basées sur l’IA.
Cœurs CUDA de génération Ada : jusqu’à 30 % du débit à virgule flottante simple précision (FP32) par rapport à la génération précédente pour des améliorations significatives des performances des charges de travail graphiques et de calcul.
Mémoire GPU dédiée : 4 Go de mémoire GPU avec le GPU RTX 500 et 6 Go avec le GPU RTX 1000 permettent aux utilisateurs d’exécuter des applications 3D et IA exigeantes, ainsi que de s’attaquer à des projets, des ensembles de données et des flux de travail multi-applications plus volumineux.
DLSS 3 : offre une percée dans les graphiques basés sur l’IA, améliorant considérablement les performances en générant des images supplémentaires de haute qualité.
Encodeur AV1 : l’ encodeur NVIDIA de huitième génération, alias NVENC, avec prise en charge AV1 est jusqu’à 40 % plus efficace que H.264, offrant de nouvelles possibilités de diffusion, de streaming et d’appels vidéo.

En termes de spécifications, les GPU NVIDIA RTX 1000 et RTX 500 présentent différentes configurations de cœur avec 2560/2048 cœurs CUDA, 20/16 cœurs RT (3e génération) et 80/64 cœurs Tensor (4e génération). Le GPU RTX 1000 Ada dispose de 6 Go de VRAM tandis que le GPU RTX 500 Ada dispose de 4 Go de VRAM. Le NVIDIA RTX 1000 Ada a une plage TDP de 35 à 140 W et dispose de 192 Go/s de bande passante mémoire, tandis que le RTX 500 Ada a une plage TDP de 35 à 60 W et dispose de 128 Go/s de bande passante mémoire.

En ce qui concerne les performances, la NVIDIA RTX 1000 Ada offre 12,1 TFLOP de FP32 et jusqu’à 193 TOPS (INT8), tandis que la RTX 500 Ada offre 9,2 TFLOP de FP32 et jusqu’à 154 TOPS (INT8). À titre de comparaison, les APU AMD Ryzen 8040 « Hawk Point » offrent jusqu’à 16 TOP de performances IA avec leur NPU tandis que les prochains APU Strix Point avec le moteur XDNA 2 « Ryzen AI » offriront jusqu’à 50 TOP de performances IA.

Les GPU NVIDIA RTX 1000 et RTX 500 Ada sont déjà disponibles dans une gamme d’ordinateurs portables de Dell, Lenovo, MSI et MSI. Vous pouvez vous attendre à des prix décents pour ces conceptions de GPU d’entrée de gamme infusées par l’IA.

GPU pour ordinateurs portables NVIDIA RTX Workstation :

Nom du processeur graphique	Processus GPU	Noyaux	Noyaux tenseurs	Simple précision	TOPS INT8	Mémoire	Bande passante mémoire	TDP
NVIDIA RTX 5000 Oui	TSMC 5 nm	9728	304	42,6 TFLOP	681,8	16 Go GDDR6 (256 bits)	576 Go/s	80-175W
NVIDIA RTX 4000 Oui	TSMC 5 nm	7424	232	33,6 TFLOP	538,0	12 Go GDDR6 (192 bits)	432 Go/s	60-175W
NVIDIA RTX 3500 Oui	TSMC 5 nm	5120	160	23,0 TFLOP	368,6	12 Go GDDR6 (192 bits)	432 Go/s	60-140W
NVIDIA RTX 3000 Oui	TSMC 5 nm	4608	144	19.9 TFLOP	318,6	8 Go GDDR6 (128 bits)	256 Go/s	35-140W
NVIDIA RTX 2000 Oui	TSMC 5 nm	3072	96	14,5 TFLOP	231,6	8 Go GDDR6 (128 bits)	256 Go/s	35-140W
NVIDIA RTX 1000 Oui	TSMC 5 nm	2560	80	12.1 TFLOP	193,0	6 Go GDDR6 (96 bits)	192 Go/s	35-140W
NVIDIA RTX 500 Oui	TSMC 5 nm	2048	64	9.2 TFLOP	147,4	4 Go GDDR6 (64 bits)	128 Go/s	35-60W