NVIDIA pourrait utiliser des robots humanoïdes pour développer des ordinateurs IA de pointe aux États-Unis, selon un rapport

NVIDIA pourrait utiliser des robots humanoïdes pour développer des ordinateurs IA de pointe aux États-Unis, selon un rapport

Ceci ne doit pas être interprété comme un conseil en investissement. L’auteur ne détient aucune des actions mentionnées ici.

Collaboration innovante : l’initiative de robotique humanoïde de NVIDIA et Foxconn

Des informations récentes de Reuters mettent en lumière une collaboration intéressante entre NVIDIA et son partenaire industriel, Foxconn. Ils étudient le déploiement potentiel de robots humanoïdes dans l’usine Foxconn de Houston, au Texas, afin de rationaliser la production de serveurs. Plus tôt cette année, Jensen Huang, PDG de NVIDIA, a revu le discours sur ses processeurs graphiques (GPU), soulignant que sa dernière série de puces Blackwell est conçue pour prendre en charge des fonctions essentielles à la robotique humanoïde.

Elon Musk, PDG de Tesla, défend également l’utilisation de robots humanoïdes, envisageant leur intégration dans les processus de fabrication automobile. Selon le rapport, l’utilisation de robots humanoïdes par Foxconn marquera une étape importante dans sa quête d’innovation dans la production de serveurs pour les serveurs Blackwell AI innovants de NVIDIA.

Mesures stratégiques face à la pression croissante de la production nationale

Ce partenariat reflète les tendances générales du secteur, influencées par le climat politique actuel, notamment la volonté de l’administration Trump de favoriser la production nationale. Cette initiative a incité des entreprises comme NVIDIA et Foxconn à intensifier leurs efforts de production aux États-Unis. Foxconn aurait investi 450 millions de dollars dans la modernisation de son usine de Houston, un investissement important après son acquisition du site en début d’année.

Des facteurs tels que les droits de douane imposés par le président Trump au Mexique ont perturbé les chaînes d’approvisionnement traditionnelles, d’autant plus qu’une part importante des équipements technologiques bénéficiait historiquement d’un assemblage rentable au Mexique. Cette urgence accrue renforce la valeur ajoutée des projets de Foxconn visant à intégrer la robotique humanoïde à ses lignes de production.

Le robot Optimus de Tesla
Le robot Optimus de Tesla.

Perspectives d’avenir : les robots à l’avant-garde de la production

Selon des sources citées par Reuters, le déploiement de ces robots humanoïdes dans l’usine Foxconn de Houston pourrait intervenir dans les prochains mois. Cette initiative fait suite à la collaboration de Foxconn avec l’entreprise chinoise UBTECH pour développer des robots humanoïdes destinés aux opérations en usine. Bien que l’utilisation des robots d’UBTECH au Texas reste incertaine, l’influence de NVIDIA dans le secteur de la robotique est déjà significative grâce à ses technologies avancées de GPU et de logiciels cloud.

NVIDIA a récemment annoncé un partenariat avec HEXAGON, dotant l’entreprise de technologies de mesure de ses puissantes plateformes DGX, AGX et Omniverse pour l’aider à développer le robot humanoïde AEON. Polyvalent, AEON est adapté à diverses applications telles que le levage de charges lourdes, la mesure de défauts et divers processus industriels.

Le rôle des serveurs d’IA et la demande future du marché

Bien que les détails concernant les robots qui seront déployés restent flous, ces robots devraient fabriquer les serveurs Blackwell GB300 de NVIDIA, conçus pour les applications d’intelligence artificielle. La plateforme GB300 NVL72 se distingue comme l’un des serveurs d’IA les plus performants au monde, avec une combinaison impressionnante de 72 GPU Blackwell et de 36 CPU conçus par NVIDIA.

L’intérêt de Foxconn pour la technologie humanoïde s’explique en partie par la taille et les capacités de son usine de Houston. Cette avancée technologique peut grandement bénéficier à NVIDIA, car l’essor de la robotique humanoïde stimulera probablement la demande pour ses puces, principalement utilisées dans les applications basées sur l’IA.

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