NVIDIA lance des solutions PC optimisées par l’IA : les ordinateurs de bureau DGX Spark et DGX Station dotés d’un processeur Grace à 72 cœurs et de GPU Blackwell avec jusqu’à 784 Go de mémoire

NVIDIA lance des solutions PC optimisées par l’IA : les ordinateurs de bureau DGX Spark et DGX Station dotés d’un processeur Grace à 72 cœurs et de GPU Blackwell avec jusqu’à 784 Go de mémoire

NVIDIA a officiellement dévoilé ses dernières offres dans le domaine de l’informatique IA avec l’introduction des PC DGX Spark et DGX Station AI, qui sont construits sur les puissants processeurs Grace et les GPU Blackwell.

Libérez la puissance du bureau avec DGX Spark et DGX Station de NVIDIA

Communiqué de presse : Le DGX Spark, anciennement connu sous le nom de Projet DIGITS, et la DGX Station constituent la nouvelle gamme de supercalculateurs NVIDIA conçus pour les environnements de bureau. Ces systèmes innovants exploitent les capacités de la plateforme NVIDIA Blackwell Ultra, permettant aux développeurs, chercheurs, data scientists et étudiants en IA de prototyper, d’affiner et d’exécuter efficacement des modèles d’IA de grande envergure. Les utilisateurs ont la possibilité d’exécuter ces modèles localement ou d’utiliser la robuste plateforme NVIDIA DGX Cloud, ainsi que d’autres infrastructures cloud accélérées.

Les DGX Spark et DGX Station offrent la formidable puissance de l’architecture Grace Blackwell, jusqu’alors réservée aux centres de données, directement aux utilisateurs d’ordinateurs de bureau. Des constructeurs de systèmes mondiaux de premier plan, dont ASUS, Dell, HP Inc.et Lenovo, collaborent au développement de ces technologies révolutionnaires.

Stimuler l’innovation avec DGX Spark

Considéré comme le plus petit supercalculateur d’IA au monde, DGX Spark est conçu pour permettre à des millions de chercheurs, de data scientists, de développeurs en robotique et d’étudiants d’explorer les frontières de l’IA générative et physique. Son architecture promet des performances et des capacités exceptionnelles.

Au cœur de son architecture se trouve la superpuce NVIDIA GB10 Grace Blackwell, soigneusement conçue pour un format de bureau. Le GB10 est équipé d’un puissant GPU NVIDIA Blackwell, doté de cœurs Tensor de cinquième génération et compatible FP4, capable d’exécuter un nombre impressionnant de 1 000 milliards d’opérations par seconde pour les tâches de calcul d’IA, y compris le réglage fin et l’inférence à l’aide de modèles de raisonnement avancés.

La superpuce GB10 exploite la technologie d’interconnexion NVLink-C2C de NVIDIA, offrant un modèle de mémoire CPU et GPU cohérent, offrant une bande passante cinq fois supérieure à celle du PCIe de cinquième génération. Cela permet un accès plus efficace aux données entre le GPU et le CPU, améliorant ainsi considérablement les performances des tâches d’IA gourmandes en mémoire.

Accélérer le développement avec la station DGX

La NVIDIA DGX Station se distingue par ses capacités dignes d’un centre de données, directement accessibles aux stations de travail dédiées au développement de l’IA. Premier ordinateur de bureau à intégrer la superpuce NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop, elle dispose d’une impressionnante mémoire cohérente de 784 Go pour supporter des charges de travail d’entraînement et d’inférence importantes. La GB300 est associée à un GPU NVIDIA Blackwell Ultra équipé des derniers cœurs Tensor et de la précision FP4, connectés via NVLink-C2C pour des performances système optimales.

De plus, la station DGX intègre la carte réseau NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC, spécialement conçue pour optimiser les opérations de calcul d’IA hyperscale. Avec des capacités prenant en charge des débits réseau allant jusqu’à 800 Gbit/s, cette technologie assure des connexions réseau rapides et efficaces, permettant à plusieurs stations DGX de collaborer sur des charges de travail plus importantes et d’accélérer les transferts de données pour les applications d’IA exigeantes.

Disponibilité prévue

La station DGX devrait être disponible plus tard cette année auprès de divers partenaires de fabrication, notamment ASUS, BOXX, Dell, HP, Lambda et Supermicro.

Source et images

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