NVIDIA lance le plugin DLSS 4 pour Unreal Engine 5.6

NVIDIA a officiellement lancé le plugin DLSS 4, offrant aux développeurs une technologie de mise à l’échelle de l’IA de nouvelle génération pour les projets réalisés avec Unreal Engine 5.2 à 5.6. Cette avancée permet aux créateurs d’améliorer considérablement l’expérience de jeu grâce à des graphismes et des performances optimisés.

NVIDIA lance le plugin DLSS 4 pour Unreal Engine 5.2 à 5.6 : une technologie pionnière de mise à l’échelle de l’IA

Le récent lancement du DLSS 4 par NVIDIA marque une amélioration significative du rendu assisté par IA, notamment avec le lancement des GPU GeForce RTX série 50 en janvier. Cette technologie permet aux joueurs d’atteindre des niveaux de performances supérieurs, certaines fonctionnalités étant exclusives aux dernières cartes graphiques RTX 50. Cependant, les capacités étendues du DLSS 4 restent exploitables par n’importe quel GPU RTX, tirant pleinement parti du modèle de pointe NVIDIA Transformer.

Il est important que DLSS 4 soit intégré aux projets des développeurs utilisant les plugins officiels NVIDIA. Unreal Engine 5 prend déjà en charge DLSS 4 dans plusieurs versions, les versions 5.5 et 5.6 intégrant désormais des plugins dédiés pour améliorer les performances et la fidélité visuelle du jeu.

Lancé récemment, Unreal Engine 5.6 bénéficie d’améliorations remarquables des performances CPU et GPU par rapport à ses prédécesseurs. Les développeurs peuvent désormais exploiter des fonctionnalités avancées telles que la génération d’images, la génération multi-images, la reconstruction de rayons et la super résolution, et les intégrer efficacement à leurs projets de jeu.

Le modèle NVIDIA Transformer vient de sortir de sa phase bêta, affichant une réduction de 20 % de la consommation de VRAM par rapport aux modèles précédents. Cette approche innovante remplace l’ancien modèle CNN utilisé dans les versions DLSS précédentes (1, 2, 3 et 3.5) et vise à optimiser les jeux, offrant une qualité visuelle supérieure tout en minimisant l’utilisation des ressources.

Pour plus de détails, consultez la source d’information originale : Videocardz. Pour des visuels et des informations supplémentaires, visitez Wccftech.