Fuite du modèle personnalisé du GPU NVIDIA GeForce RTX 5080 : 16 Go de mémoire GDDR7 et conception de 2,2 emplacements révélés

Des fuites récentes ont dévoilé le modèle personnalisé GeForce RTX 5080 de NVIDIA, offrant un aperçu intrigant des conceptions des GPU de jeu de nouvelle génération.

Premier aperçu du modèle personnalisé NVIDIA GeForce RTX 5080 : refroidissement amélioré et fonctionnalités de conception

La NVIDIA GeForce RTX 5080 sera l’une des premières offres de la série RTX 50, nom de code « Blackwell ». Parmi les modèles divulgués, la GeForce RTX 5080 Gaming Trio OC Edition de MSI se distingue par une esthétique et des fonctionnalités mises à jour.

Ce nouveau modèle adopte une conception plus compacte à 2,2 emplacements, remplaçant la configuration plus volumineuse à 3,5 emplacements trouvée dans le RTX 4080 Gaming Trio. La fuite met en valeur une évolution de conception tout en conservant le look signature de la carte.

Modèle personnalisé de la carte NVIDIA GeForce RTX 5080 — Source de l’image : Forums Chiphell

Équipée d’un système de refroidissement à trois ventilateurs, cette itération utilise la technologie Tri Frozr 4, une amélioration par rapport au précédent Tri Frozr 3 présent dans les modèles précédents de la série RTX 40. Les spécifications révèlent des caractéristiques impressionnantes, notamment :

Noyaux de traçage de rayons dédiés
Noyaux Tensor dédiés
Prise en charge NVIDIA DLSS
Pilotes Game Ready et NVIDIA Studio
Intégration de l’application NVIDIA
Capacités de diffusion NVIDIA
Compatibilité NVIDIA G-Sync

NVIDIA GeForce RTX 5080 : caractéristiques principales

Dotée de l’architecture PCB PG144/147-SKU45 et du robuste GPU GB203-400-A1, la RTX 5080 exploite une implémentation complète du GPU GB203 avec 84 multiprocesseurs de streaming (SM) et un total de 10 752 cœurs. Cela représente une diminution notable d’environ 51 % du nombre de cœurs par rapport à la RTX 5090 prévue, ce qui suggère une variabilité significative des performances par rapport à son prédécesseur.

Contrairement aux modèles précédents, la RTX 5080 propose une configuration VRAM réduite de 16 Go, fonctionnant sur un bus 256 bits et exploitant la mémoire GDDR7 à haute vitesse. Avec des vitesses maximales atteignant 32 Gbit/s, cette configuration fournit une bande passante totale de 1024 Go/s (ou 1 To/s). La carte graphique est conçue avec une puissance totale de la carte (TBP) de 400 W, marquant une augmentation de 25 % et indiquant des améliorations potentielles des performances dans le monde réel.

Spécifications préliminaires des GPU NVIDIA GeForce RTX série 50

Nom de la carte graphique	Carte graphique NVIDIA GeForce RTX 5090	Carte graphique NVIDIA GeForce RTX 5080	NVIDIA GeForce RTX 5070Ti	Carte graphique NVIDIA GeForce RTX 5070	NVIDIA GeForce RTX 5060Ti	Carte graphique NVIDIA GeForce RTX 5060
Nom du GPU	Blackwell GB202-300	Blackwell GB203-400	Blackwell GB203-300-A1	Blackwell GB205-300-A1	Blackwell GB206?	Blackwell GB206?
GPU SM	170 (192 complet)	84 (84 complet)	70 (84 complet)	50 (50 SM complet)	À déterminer	À déterminer
Cœurs GPU	21 760 (+33 %)	10 752 (+11 %)	8 960 (+16 %)	6 144	À déterminer	À déterminer
Vitesses d’horloge	À déterminer	À déterminer	À déterminer	À déterminer	À déterminer	À déterminer
L2 Cache	À déterminer	À déterminer	À déterminer	À déterminer	À déterminer	À déterminer
Capacité de mémoire	32 Go GDDR7 (+33%)	16 Go GDDR7 (0%)	16 Go GDDR7	12 Go GDDR7	16 Go GDDR7	8 Go GDDR7
Bus mémoire	512 bits (+33%)	256 bits (0 %)	256 bits (0 %)	192 bits (0 %)	128 bits (0 %)	128 bits (0 %)
Vitesse de la mémoire	28 Gbit/s	30 Gbit/s	28 Gbit/s	28 Gbit/s	28 Gbit/s ?	28 Gbit/s ?
Bande passante	1792 Go/s	1024 Go/s	896 Go/s	672 Go/s	448 Go/s	448 Go/s
TBP	600 W (+33 %)	400W (+25%)	300 W (+10,5 %)	250 W (+14 %)	À déterminer	À déterminer
Interface d’alimentation	1 12V-2×6 (16 broches)	1 12V-2×6 (16 broches)	1 12V-2×6 (16 broches)	1 12VHPWR (16 broches)	1 12VHPWR (16 broches)	1 12VHPWR (16 broches)
Fenêtre de lancement	Premier trimestre 2025	Premier trimestre 2025	Premier trimestre 2025	Premier trimestre 2025	À déterminer	À déterminer