La GeForce RTX 4090 récemment modifiée de NVIDIA, dotée désormais d’une impressionnante mémoire VRAM de 48 Go, a fait l’objet d’une analyse comparative, et les résultats suggèrent que cette variante de GPU est spécifiquement conçue pour les charges de travail d’intelligence artificielle (IA) plutôt que pour les applications de jeu.
Pourquoi la NVIDIA RTX 4090 modifiée est principalement destinée aux charges de travail d’IA
Face aux défis constants liés à la sécurisation des accélérateurs d’IA, les moddeurs ont imaginé une solution qui pourrait ne pas plaire aux passionnés de jeux vidéo. En augmentant la capacité de la VRAM de la GeForce RTX 4090 standard à 48 Go, ils souhaitent améliorer son efficacité dans la gestion des tâches liées à l’IA. Une récente analyse du YouTubeur russe MKA a dévoilé les modifications apportées au GPU, présentant la configuration de son circuit imprimé et des tests de performances dans diverses applications.
L’unité examinée présentait un système de refroidissement par ventilateur et une marque NVIDIA peu conventionnelle, ainsi qu’un circuit imprimé modifié, probablement différent du schéma standard. Cette modification rend l’installation de modules VRAM GDDR6X supplémentaires problématique avec les paramètres de conception d’origine, qui prennent généralement en charge les modules mémoire simple face. Cette modification, non approuvée par le fabricant, soulève des inquiétudes quant à sa fiabilité, un problème corroboré par les évaluations de performances du YouTubeur.
Lors des évaluations de performances, y compris des tests synthétiques comme Uniengine, la GeForce RTX 4090 modifiée a produit des niveaux sonores allant jusqu’à 65 dB, soit nettement plus que son homologue standard de 24 Go. Bien qu’elle ait maintenu des températures dans une plage gérable entre 70 °C et 86 °C, l’expérience utilisateur globale s’est avérée insatisfaisante pour les jeux, malgré des performances légèrement supérieures à celles du modèle d’origine.
De plus, MKA a réalisé des tests en utilisant des modèles d’IA locaux, notamment Gemma-2 de Google avec 27 milliards de paramètres. Les résultats ont montré que le GPU de 48 Go fonctionnait parfaitement dans ces scénarios, consolidant ainsi son rôle d’atout pour les utilisateurs gérant des tâches d’IA intensives. Ce GPU modifié est particulièrement avantageux grâce à sa grande capacité de VRAM, essentielle pour gérer facilement des opérations sophistiquées. De plus, il constitue une option plus facilement accessible que les accélérateurs d’IA officiels de NVIDIA.
Compte tenu de la forte demande pour ces GPU modifiés, en particulier sur le marché chinois, la variante 48 Go de la RTX 4090 coûterait environ 3 400 $, dépassant même le coût de la prochaine GeForce RTX 5090. Cela illustre clairement l’appréciation du marché pour les options hautes performances dans le secteur de l’IA.
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