
NVIDIA a récemment révélé les performances impressionnantes de ses serveurs Blackwell Ultra AI, notamment en termes de retour sur investissement (ROI), soulignant comment les dépenses premium peuvent générer des avantages substantiels par rapport aux GPU « gratuits ».
Le serveur d’IA NVL72 GB200 de NVIDIA génère un retour sur investissement 10 fois supérieur à celui des GPU gratuits grâce aux revenus des jetons.
Alors que NVIDIA progresse significativement dans le secteur de l’IA, l’entreprise affirme que ses capacités de calcul sont à la pointe non seulement en termes de performances, mais aussi de rentabilité. La célèbre maxime de Jensen Huang : « Plus vous achetez, plus vous économisez » résume parfaitement la valeur ajoutée d’un investissement dans la technologie de serveur IA de NVIDIA. Lors d’une présentation d’Ian Buck, vice-président du calcul hyperscale et HPC chez NVIDIA, une comparaison convaincante a été établie entre le serveur phare GB200 NVL72 et les solutions GPU « gratuites ».Les résultats ont démontré que l’offre de NVIDIA offre un retour sur investissement remarquablement élevé.
Plus vous achetez, plus vous économisez ! pic.twitter.com/LWupdUQ4Hx
— 𝐷𝑟.𝐼𝑎𝑛 𝐶𝑢𝑡𝑟𝑒𝑠𝑠 (@IanCutress) 9 septembre 2025
Lors de sa présentation, NVIDIA a souligné la remarquable viabilité financière de son infrastructure d’IA. En investissant 3 millions de dollars dans un rack de serveurs GB200 NVL72, les entreprises peuvent potentiellement générer jusqu’à 30 millions de dollars de revenus grâce à l’inférence de jetons d’IA, ce qui se traduit par un retour sur investissement exceptionnel multiplié par 10. Ce concept, baptisé « AI Factory ROI », illustre pourquoi les grands fournisseurs de services cloud (CSP) devraient opter pour les systèmes sophistiqués de NVIDIA plutôt que de se fier aux options GPU gratuites, qui, par nature, offrent des marges bénéficiaires réduites.

Bien que les indicateurs précis expliquant la génération de revenus n’aient pas été divulgués, il est important de noter que les GPU « gratuits » pourraient ne pas offrir l’efficacité nécessaire pour générer des revenus plus élevés. Alors que NVIDIA s’oriente de plus en plus vers la transformation de ses centres de données en « usines à IA », il devient crucial de disposer de systèmes offrant un rapport efficacité/prix exceptionnel pour soutenir la croissance du secteur de l’IA.
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