NVIDIA CUDA étend la prise en charge des processeurs RISC-V dans les applications d’IA, remettant en cause la domination des processeurs x86 et ARM

NVIDIA a réalisé une avancée significative en étendant son support CUDA aux processeurs RISC-V, un développement qui annonce de nouvelles opportunités dans le secteur de l’intelligence artificielle (IA).

NVIDIA CUDA désormais compatible avec les processeurs RISC-V

Depuis plusieurs années, le paysage de l’IA dépend fortement des processeurs de centres de données basés sur les architectures x86 ou ARM. Intel et AMD continuent de dominer le marché x86, tandis que NVIDIA et plusieurs géants de la technologie ont développé des solutions de niche au sein de l’architecture ARM. Cependant, ce scénario est appelé à évoluer. Dans une récente mise à jour, RISC-V a annoncé que son architecture prendrait désormais en charge la pile logicielle CUDA de NVIDIA via un mécanisme de portage, ouvrant ainsi la voie à une expansion potentielle du marché.

Nouvelles passionnantes du #RISCVSummitChina : Frans Sijstermans de NVIDIA annonce l’arrivée de CUDA sur RISC-V ! Ce port permettra à un processeur RISC-V d’être le processeur d’application principal d’un système d’IA basé sur CUDA.#RISCV #RISCVEverywhere pic.twitter.com/08C2ghPHq9

— RISC-V International (@risc_v) 18 juillet 2025

CUDA de NVIDIA est largement considéré comme un leader du calcul IA. Avec RISC-V prêt à prendre en charge cette plateforme influente, on peut s’attendre à une forte adoption dans divers secteurs. L’un des principaux avantages de l’architecture RISC-V réside dans son caractère open source, qui permet aux développeurs et aux entreprises d’utiliser, de modifier, d’implémenter et de distribuer l’architecture du jeu d’instructions (ISA) sans frais de licence. Ce libre accès devrait favoriser une plus grande adoption par les petites entreprises et les startups.

Circuit imprimé bleu comportant des puces étiquetées WORMHOLE par Tenstorrent sur fond gris. — Puce d’IA Tenstorrent RISC-V

De plus, RISC-V est reconnu pour ses avantages en termes d’évolutivité. Son jeu d’instructions minimaliste simplifie la conception et la vérification des puces, accélérant ainsi les phases de développement et de test. Cette architecture est particulièrement prometteuse pour les applications d’IA de pointe, compte tenu notamment de la domination actuelle d’ARM et du x86 dans les clusters à grande échelle. Bien que RISC-V n’ait pas encore réalisé de percées significatives dans le secteur de l’IA, Tenstorrent, de Jim Keller, est une entreprise remarquable qui mène la danse.

Tenstorrent se concentre sur la fourniture de processeurs d’IA puissants et économiques, avec sa série Wormhole AI comprenant des modèles tels que les Wormhole n150 et n300. De plus, l’attrait open source de RISC-V trouve un écho considérable auprès des développeurs chinois. Avec l’intégration du support CUDA de NVIDIA, nous devrions assister à un regain d’intérêt marqué pour le domaine de l’IA.

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