Le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a évoqué pour la première fois la réaction négative entourant DeepSeek, affirmant que les investisseurs ont mal évalué la situation et que leurs perceptions de la dynamique du marché sont erronées.
Jensen Huang salue l’innovation de DeepSeek en matière d’IA et souligne les interprétations erronées des investisseurs
La sortie des modèles d’IA R1 de DeepSeek a été saluée comme une avancée significative dans le domaine de l’IA. Néanmoins, elle a coïncidé avec une période difficile pour NVIDIA. L’entreprise a connu une chute vertigineuse de sa capitalisation boursière, s’élevant à 600 milliards de dollars, ce qui a fait perdre à Huang plus de 20 % de sa fortune personnelle. Cette forte baisse indique une insatisfaction claire des investisseurs concernant les réalisations de DeepSeek. Dans une conversation récente avec DDN, Huang a exprimé son enthousiasme pour le succès de DeepSeek, tout en soulignant les idées fausses qui prévalent au sein de la communauté des investisseurs sur le marché de l’IA.
Du point de vue d’un investisseur, il existait un modèle mental selon lequel le monde procédait à une préformation puis à une inférence. Et l’inférence était la suivante : vous posez une question à une IA et vous obtenez instantanément une réponse. Je ne sais pas à qui la faute, mais il est évident que ce paradigme est erroné.
C’est incroyablement excitant. L’énergie qui se dégage à travers le monde grâce à l’open source de R1 est incroyable.
– Le PDG de NVIDIA via Business Insider
La chute des marchés boursiers a été en grande partie provoquée par des informations selon lesquelles le R1 de DeepSeek a été développé avec un coût de formation remarquablement faible d’environ 5 millions de dollars. Cela a suscité des inquiétudes croissantes quant à savoir si la demande de ressources informatiques d’IA n’est qu’une façade. Cependant, ces affirmations de dépenses de « formation faibles » étaient trompeuses, car il a été révélé plus tard que DeepSeek utilise plus d’un milliard de dollars de matériel d’IA, soulignant le besoin substantiel de l’entreprise en puissance de calcul importante.
L’un des aspects notables de l’approche de DeepSeek est son engagement envers les modèles d’IA open source. Cette stratégie encourage non seulement les développeurs à contribuer à de nouvelles améliorations, mais permet également aux organisations et aux utilisateurs individuels de personnaliser l’IA en fonction de leurs besoins spécifiques. Cette flexibilité permet une meilleure utilisation des environnements informatiques localisés et optimise efficacement les ressources matérielles. Avant l’émergence de DeepSeek, les modèles d’IA open source étaient souvent considérés avec scepticisme, principalement en raison du battage médiatique suscité par des entreprises comme OpenAI.
La conférence téléphonique sur les résultats financiers de NVIDIA, qui aura lieu le 26 février, suscite beaucoup d’impatience. Elle devrait mettre en lumière l’ampleur des répercussions financières des développements de DeepSeek et les défis posés par les problèmes récents rencontrés avec leurs produits Blackwell AI. Pourtant, il est évident que NVIDIA, confrontée aux pressions concurrentielles de DeepSeek, reste un acteur central dans la demande continue de puissance de calcul de l’IA.
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