Le PDG de NVIDIA évoque la vente de DeepSeek : des prix élevés pour les GPU, mais rentables pour les entreprises

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Jensen Huang, de NVIDIA, souligne la rentabilité de l’IA face aux défis du marché

Dans une récente interview accordée à CNBC, Jensen Huang, PDG de NVIDIA, a évoqué le coût élevé des puces d’IA de son entreprise, affirmant que leur coût initial permet de réaliser d’importantes économies à long terme grâce à une efficacité accrue. Suite au dévoilement de nouveaux GPU et produits lors de la conférence GTC, M. Huang a souligné que ces technologies avancées permettent aux utilisateurs non seulement de gagner un temps précieux, mais aussi de générer des jetons monétisables.

Les commentaires de Huang interviennent dans le sillage de la perte boursière vertigineuse de NVIDIA, près de 600 milliards de dollars, subie lors de la liquidation de DeepSeek en janvier. Cette chute boursière est survenue alors que les inquiétudes concernant la demande pour les GPU d’IA de NVIDIA se sont accrues, notamment après que le chinois DeepSeek a mis en avant sa capacité à former des modèles d’IA de pointe à un coût bien inférieur à celui des entreprises occidentales. Alors que les investisseurs réexaminaient les prix des offres de NVIDIA, leurs inquiétudes quant à une baisse de la demande se sont intensifiées.

Jensen Huang chez GTC — Un extrait de la présentation principale de Huang au GTC.

Intégration de l’IA dans tous les secteurs

Lors de l’entretien, Huang a décrit l’évolution transformatrice de l’IA au cours de l’année écoulée. Il a déclaré : « En un an, nous avons amélioré l’IA. Elle est désormais plus intelligente ; elle est capable de raisonner.» Cette avancée, selon lui, est visible dans « presque tous les secteurs et toutes les entreprises ».Il a souligné que les entreprises intègrent de plus en plus l’IA à leurs systèmes et que les investissements dans les infrastructures d’IA sont en hausse.

Malgré le prix élevé des GPU NVIDIA, Huang a souligné leur valeur, soulignant qu’ils pouvaient permettre des gains de temps de traitement substantiels.« Ces processeurs et ces ordinateurs sont assez chers », a-t-il admis, mais a soutenu que ce coût est justifié par les gains d’efficacité considérables qu’ils offrent.« Les économies réalisées… le gain de temps de traitement est incroyable », a-t-il déclaré.

L’avenir de l’IA et de la robotique

Huang envisage l’IA comme le « fondement » d’un large éventail d’industries à l’avenir, affirmant que « tout ce que nous faisons dans la vie est soutenu par l’intelligence ».NVIDIA, a-t-il expliqué, est à l’avant-garde du développement de « l’infrastructure pour la fabrication de l’intelligence numérique », y compris des innovations qui permettent à plusieurs GPU de fonctionner en tandem pour créer ce qu’il a décrit comme « l’usine du futur ».

Il a également annoncé des partenariats avec des leaders du secteur tels que TSMC et Foxconn afin de renforcer les capacités de production nationales. Interrogé sur l’impact potentiel des restrictions américaines sur les puces électroniques pour NVIDIA, Huang a minimisé les inquiétudes, affirmant que « l’IA est devenue courante » et fait partie intégrante de secteurs tels que la santé, l’éducation et l’agriculture. Il a laissé entendre que les éventuelles répercussions tarifaires à court terme seraient « sans conséquence » pour l’entreprise.

Huang a également souligné les formidables opportunités offertes par les avancées de l’IA dans le secteur de la robotique. Il a déclaré : « La technologie nous permet enfin de créer des IA, que nous construisons dans des centres de données. Une fois l’apprentissage terminé, il est possible de transférer numériquement le cerveau de l’IA dans un robot physique.» Il est convaincu que le secteur de la robotique offre l’une des plus grandes opportunités pour l’avenir des infrastructures d’IA.

Alors que le débat autour de l’intelligence artificielle continue d’évoluer, les idées de Huang renforcent le rôle important que NVIDIA jouera dans la définition de son paysage futur, malgré les défis actuels du marché.

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