Nouveaux outils d’IA de Microsoft : comprendre l’impact des termes « chercheur » et « analyste

Microsoft a officiellement lancé deux agents d’IA de raisonnement innovants : Researcher et Analyst, étendant ainsi leur disponibilité à tous les utilisateurs titulaires d’une licence Microsoft 365 Copilot. Auparavant, ces outils étaient réservés aux membres du programme Microsoft 365 Copilot Frontier.

L’ agent Researcher est conçu pour optimiser la recherche en plusieurs étapes en intégrant les modèles de recherche avancés d’OpenAI aux fonctionnalités d’orchestration et de recherche complètes de Microsoft 365 Copilot. L’ agent Analyst, quant à lui, fonctionne comme un data scientist, extrayant rapidement des informations à partir d’ensembles de données brutes. Basé sur le framework o3-mini d’OpenAI, Analyst peut exécuter des scripts Python pour traiter des requêtes de données complexes, permettant ainsi aux utilisateurs d’examiner le code sous-jacent à des fins de transparence et de vérification.

Public cible et accessibilité

Depuis leur mise à disposition du grand public, ces agents ont le potentiel de transformer le flux de travail de divers professionnels, notamment les chercheurs, les stratèges, les analystes de données et les scientifiques, ainsi que les équipes commerciales et marketing. Ces outils peuvent considérablement simplifier des tâches telles que la synthèse et la synthèse de données.

Bien que les membres Frontier bénéficient de ces agents depuis avril, Microsoft 365 Copilot n’est pas une version gratuite ; un abonnement mensuel de 30 $ est requis pour une facturation annuelle. Les clients existants bénéficieront d’un accès immédiat aux versions Researcher et Analyst.

Bien que Microsoft présente ces agents comme des outils utiles, les inquiétudes quant à l’impact potentiel de l’IA sur la sécurité de l’emploi demeurent prégnantes. Néanmoins, Microsoft affirme l’utilité de ces agents comme outils d’amélioration conçus pour assister les professionnels plutôt que pour les remplacer.

L’agent Researcher s’avère particulièrement utile pour des tâches telles que la collecte d’informations, la préparation de négociations et l’évaluation de facteurs tels que les implications des tarifs douaniers pour diverses entreprises. L’agent Analyst, quant à lui, prend en charge huit langues, contre 37 pour Researcher. Une prise en charge linguistique plus étendue pour Analyst est toutefois prévue prochainement.

La motivation derrière la sortie

L’intérêt croissant pour les agents d’IA a explosé début 2025, les leaders du secteur ayant annoncé que ce serait l’année de l’IA agentique. Ces capacités avancées nous rapprochent de l’intelligence artificielle générale (IAG), rendue possible par le développement de modèles de pointe d’OpenAI.

En lançant Researcher et Analyst, Microsoft s’est donné pour mission de permettre à ses employés du monde entier d’exploiter tout le potentiel des outils d’IA. Les retours clients du programme Frontier ont souligné l’efficacité et la précision de ces agents pour gérer des défis analytiques complexes, essentiels pour Microsoft qui s’efforce de maintenir son avantage concurrentiel dans un paysage de l’IA en constante évolution.

Considérations clés pour les utilisateurs

https://www.youtube.com/watch?v=xGCaKumNY04

Now available in Microsoft 365 Copilot: Researcher and Analyst agents (https://www.youtube.com/watch?v=xGCaKumNY04)

Microsoft souligne que l’agent Researcher améliore considérablement la précision par rapport à ses prédécesseurs grâce à son approche méthodique de la résolution de problèmes. Cependant, les systèmes d’IA, comme les humains, ne sont pas à l’abri des erreurs.

L’une des caractéristiques remarquables de l’agent Analyst est sa transparence : les utilisateurs peuvent visualiser le code Python exécuté, ce qui non seulement renforce la confiance, mais permet également de confirmer les processus de raisonnement de l’agent. Ce niveau de responsabilité peut permettre à l’offre de Microsoft de se distinguer des produits similaires sur le marché.

Les utilisateurs doivent également garder à l’esprit que l’efficacité de ces agents dépend de la qualité des messages utilisés. Pour optimiser leur utilité, il est essentiel de rédiger des messages clairs et précis, même si la nature conversationnelle de ces agents permet une interaction intuitive.

Les implications futures de ces agents sur la sécurité de l’emploi méritent d’être surveillées. Si l’IA évolue au point de pouvoir remplir des fonctions à moindre coût que les employés humains, elle pourrait entraîner d’importants déplacements de main-d’œuvre – une préoccupation récemment exprimée par Dario Amodei, PDG d’Anthropic.

Source : Microsoft

Source et images