
Moore Threads, une importante entreprise technologique chinoise, cherche activement à s’imposer dans le paysage concurrentiel de l’intelligence artificielle (IA).L’entreprise a récemment amélioré son SDK MUSA, une alternative notable au framework CUDA, déjà bien établi, de NVIDIA.
SDK MUSA amélioré : compatibilité avec les processeurs Intel et ARM et portage de code depuis CUDA
L’écosystème CUDA de NVIDIA domine depuis longtemps le paysage logiciel, reconnu pour son système de support robuste et ses mises à jour fréquentes qui laissent peu de place à la concurrence. Cependant, en raison de l’évolution de la dynamique géopolitique, les entreprises technologiques chinoises ont de plus en plus de mal à dépendre exclusivement des produits NVIDIA. Face à ce contexte, Moore Threads a apporté des mises à jour importantes à son SDK MUSA, visant à une implémentation plus large auprès des développeurs.
Le SDK MUSA est spécialement conçu pour être utilisé avec les GPU Moore Threads, offrant des capacités de calcul parallèle et de gestion des tâches d’IA sur plusieurs plateformes. Cette suite logicielle comprend des bibliothèques d’exécution, des pilotes et des jeux d’instructions, tous conçus pour faciliter l’intégration aux systèmes existants. Le SDK est structuré en plusieurs composants, dont des boîtes à outils et des bibliothèques dédiées à des applications spécifiques, que nous explorerons plus en détail ci-dessous.

Une fonctionnalité notable du SDK MUSA est l’intégration d’un puissant outil appelé MUSIFY, qui permet aux développeurs de porter facilement du code CUDA existant vers l’environnement MUSA. Cette fonctionnalité facilite les transitions pour ceux qui adoptent la nouvelle technologie. De plus, le SDK est équipé de bibliothèques spécialisées telles que muBLAS, muFFT et muThrust, optimisées pour les applications nécessitant des calculs mathématiques avancés et des capacités de traitement accélérées.
Avec le lancement récent de la version 4.0.1 du SDK MUSA, la prise en charge a été étendue aux processeurs Intel, ainsi qu’aux processeurs nationaux de marques telles que Hygon, Kylin et Loongson, répondant ainsi aux exigences des charges de travail standard. Bien que Moore Threads ne soit pas encore à la hauteur des capacités CUDA de NVIDIA, proposer une alternative locale permet aux petits développeurs d’exploiter leurs GPU internes à un prix plus avantageux, favorisant ainsi un sentiment d’indépendance technologique et de fierté nationale.
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